CS_learn/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2026-07-08 12:06:27 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

build

Browse Source
This commit is contained in:
krahets
2026-03-29 05:06:58 +08:00
parent 37523d4ceb
commit 967293c421
51 changed files with 288 additions and 5073 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

117
ru/docs/chapter_backtracking/subset_sum_problem.md
View File

@@ -470,13 +470,7 @@ comments: true
=== "Ruby"
```ruby title="subset_sum_i_naive.rb"
=begin
File: subset_sum_i_naive.rb
Created Time: 2024-05-22
Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
=end
# ## Алгоритм бэктрекинга: сумма подмножеств I ###
### Алгоритм бэктрекинга: сумма подмножеств I ###
def backtrack(state, target, total, choices, res)
# Если сумма подмножества равна target, записать решение
if total == target
@@ -497,34 +491,7 @@ comments: true
end
end
=begin
File: subset_sum_i_naive.rb
Created Time: 2024-05-22
Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
=end
# ## Алгоритм бэктрекинга: сумма подмножеств I ###
def backtrack(state, target, total, choices, res)
# Если сумма подмножества равна target, записать решение
if total == target
res << state.dup
return
end
# Перебор всех вариантов выбора
for i in 0...choices.length
# Отсечение: если сумма подмножества превышает target, пропустить этот выбор
next if total + choices[i] > target
# Попытка: сделать выбор и обновить элемент и total
state << choices[i]
# Перейти к следующему выбору
backtrack(state, target, total + choices[i], choices, res)
# Откат: отменить выбор и восстановить предыдущее состояние
state.pop
end
end
# ## Решить задачу суммы подмножеств I (с повторяющимися подмножествами) ###
### Решить задачу суммы подмножеств I (с повторяющимися подмножествами) ###
def subset_sum_i_naive(nums, target)
state = [] # Состояние (подмножество)
total = 0 # Сумма подмножеств
@@ -1062,13 +1029,7 @@ comments: true
=== "Ruby"
```ruby title="subset_sum_i.rb"
=begin
File: subset_sum_i.rb
Created Time: 2024-05-22
Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
=end
# ## Алгоритм бэктрекинга: сумма подмножеств I ###
### Алгоритм бэктрекинга: сумма подмножеств I ###
def backtrack(state, target, choices, start, res)
# Если сумма подмножества равна target, записать решение
if target.zero?
@@ -1090,35 +1051,7 @@ comments: true
end
end
=begin
File: subset_sum_i.rb
Created Time: 2024-05-22
Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
=end
# ## Алгоритм бэктрекинга: сумма подмножеств I ###
def backtrack(state, target, choices, start, res)
# Если сумма подмножества равна target, записать решение
if target.zero?
res << state.dup
return
end
# Обойти все варианты выбора
# Отсечение 2: начинать обход с start, чтобы избежать генерации повторяющихся подмножеств
for i in start...choices.length
# Отсечение 1: если сумма подмножества превышает target, немедленно завершить цикл
# Это связано с тем, что массив уже отсортирован, следующие элементы больше, и сумма подмножества точно превысит target
break if target - choices[i] < 0
# Попытка: сделать выбор и обновить target и start
state << choices[i]
# Перейти к следующему выбору
backtrack(state, target - choices[i], choices, i, res)
# Откат: отменить выбор и восстановить предыдущее состояние
state.pop
end
end
# ## Решить задачу суммы подмножеств I ###
### Решить задачу суммы подмножеств I ###
def subset_sum_i(nums, target)
state = [] # Состояние (подмножество)
nums.sort! # Отсортировать nums
@@ -1703,13 +1636,7 @@ comments: true
=== "Ruby"
```ruby title="subset_sum_ii.rb"
=begin
File: subset_sum_ii.rb
Created Time: 2024-05-22
Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
=end
# ## Алгоритм бэктрекинга: сумма подмножеств II ###
### Алгоритм бэктрекинга: сумма подмножеств II ###
def backtrack(state, target, choices, start, res)
# Если сумма подмножества равна target, записать решение
if target.zero?
@@ -1735,39 +1662,7 @@ comments: true
end
end
=begin
File: subset_sum_ii.rb
Created Time: 2024-05-22
Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
=end
# ## Алгоритм бэктрекинга: сумма подмножеств II ###
def backtrack(state, target, choices, start, res)
# Если сумма подмножества равна target, записать решение
if target.zero?
res << state.dup
return
end
# Обойти все варианты выбора
# Отсечение 2: начинать обход с start, чтобы избежать генерации повторяющихся подмножеств
# Отсечение 3: начинать обход с start, чтобы избежать повторного выбора одного и того же элемента
for i in start...choices.length
# Отсечение 1: если сумма подмножества превышает target, немедленно завершить цикл
# Это связано с тем, что массив уже отсортирован, следующие элементы больше, и сумма подмножества точно превысит target
break if target - choices[i] < 0
# Отсечение 4: если этот элемент равен элементу слева, значит ветвь поиска повторяется, ее нужно сразу пропустить
next if i > start && choices[i] == choices[i - 1]
# Попытка: сделать выбор и обновить target и start
state << choices[i]
# Перейти к следующему выбору
backtrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res)
# Откат: отменить выбор и восстановить предыдущее состояние
state.pop
end
end
# ## Решить задачу суммы подмножеств II ###
### Решить задачу суммы подмножеств II ###
def subset_sum_ii(nums, target)
state = [] # Состояние (подмножество)
nums.sort! # Отсортировать nums