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chapter_introduction/algorithms_are_everywhere/index.html

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-    8.3 &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-k 问题
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 <h1 id="11">1.1 &nbsp; 算法无处不在<a class="headerlink" href="#11" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>当我们听到“算法”这个词时，很自然地会想到数学。然而实际上，许多算法并不涉及复杂数学，而是更多地依赖基本逻辑，这些逻辑在我们的日常生活中处处可见。</p>
 <p>在正式探讨算法之前，有一个有趣的事实值得分享：<strong>你已经在不知不觉中学会了许多算法，并习惯将它们应用到日常生活中了</strong>。下面我将举几个具体的例子来证实这一点。</p>
-<p><strong>例一：查阅字典</strong>。在字典里，每个汉字都对应一个拼音，而字典是按照拼音字母顺序排列的。假设我们需要查找一个拼音首字母为 <span class="arithmatex">\(r\)</span> 的字，通常会按照图 1-1 所示的方式实现。</p>
+<p><strong>例一：查字典</strong>。在字典里，每个汉字都对应一个拼音，而字典是按照拼音字母顺序排列的。假设我们需要查找一个拼音首字母为 <span class="arithmatex">\(r\)</span> 的字，通常会按照图 1-1 所示的方式实现。</p>
 <ol>
 <li>翻开字典约一半的页数，查看该页的首字母是什么，假设首字母为 <span class="arithmatex">\(m\)</span> 。</li>
 <li>由于在拼音字母表中 <span class="arithmatex">\(r\)</span> 位于 <span class="arithmatex">\(m\)</span> 之后，所以排除字典前半部分，查找范围缩小到后半部分。</li>

chapter_introduction/index.html

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   <span class="md-ellipsis">
-    8.3 &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-k 问题
   </span>
   
 

chapter_introduction/summary/index.html

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   <span class="md-ellipsis">
-    8.3 &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-k 问题
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 <h1 id="13">1.3 &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#13" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <ul>
 <li>算法在日常生活中无处不在，并不是遥不可及的高深知识。实际上，我们已经在不知不觉中学会了许多算法，用以解决生活中的大小问题。</li>
-<li>查阅字典的原理与二分查找算法相一致。二分查找算法体现了分而治之的重要算法思想。</li>
+<li>查字典的原理与二分查找算法相一致。二分查找算法体现了分而治之的重要算法思想。</li>
 <li>整理扑克的过程与插入排序算法非常类似。插入排序算法适合排序小型数据集。</li>
 <li>货币找零的步骤本质上是贪心算法，每一步都采取当前看来最好的选择。</li>
 <li>算法是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，而数据结构是计算机中组织和存储数据的方式。</li>

chapter_introduction/what_is_dsa/index.html

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   <span class="md-ellipsis">
-    8.3 &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-k 问题
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