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leetcode-master/problems/0503.下一个更大元素II.md
2025-05-19 17:11:04 +08:00

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# 503.下一个更大元素II
[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/next-greater-element-ii/)
给定一个循环数组(最后一个元素的下一个元素是数组的第一个元素),输出每个元素的下一个更大元素。数字 x 的下一个更大的元素是按数组遍历顺序,这个数字之后的第一个比它更大的数,这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在,则输出 -1。
示例 1:
* 输入: [1,2,1]
* 输出: [2,-1,2]
* 解释: 第一个 1 的下一个更大的数是 2数字 2 找不到下一个更大的数;第二个 1 的下一个最大的数需要循环搜索,结果也是 2。
提示:
* 1 <= nums.length <= 10^4
* -10^9 <= nums[i] <= 10^9
## 算法公开课
**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)[单调栈成环了可怎么办LeetCode503.下一个更大元素II](https://www.bilibili.com/video/BV15y4y1o7Dw/),相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解**。
## 思路
做本题之前建议先做[739. 每日温度](https://programmercarl.com/0739.每日温度.html) 和 [496.下一个更大元素 I](https://programmercarl.com/0496.下一个更大元素I.html)。
这道题和[739. 每日温度](https://programmercarl.com/0739.每日温度.html)也几乎如出一辙。
不过,本题要循环数组了。
关于单调栈的讲解我在题解[739. 每日温度](https://programmercarl.com/0739.每日温度.html)中已经详细讲解了。
本篇我侧重与说一说,如何处理循环数组。
相信不少同学看到这道题,就想那我直接把两个数组拼接在一起,然后使用单调栈求下一个最大值不就行了!
确实可以!
将两个nums数组拼接在一起使用单调栈计算出每一个元素的下一个最大值最后再把结果集即result数组resize到原数组大小就可以了。
代码如下:
```CPP
// 版本一
class Solution {
public:
vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) {
// 拼接一个新的nums
vector<int> nums1(nums.begin(), nums.end());
nums.insert(nums.end(), nums1.begin(), nums1.end());
// 用新的nums大小来初始化result
vector<int> result(nums.size(), -1);
if (nums.size() == 0) return result;
// 开始单调栈
stack<int> st;
st.push(0);
for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
if (nums[i] < nums[st.top()]) st.push(i);
else if (nums[i] == nums[st.top()]) st.push(i);
else {
while (!st.empty() && nums[i] > nums[st.top()]) {
result[st.top()] = nums[i];
st.pop();
}
st.push(i);
}
}
// 最后再把结果集即result数组resize到原数组大小
result.resize(nums.size() / 2);
return result;
}
};
```
这种写法确实比较直观但做了很多无用操作例如修改了nums数组而且最后还要把result数组resize回去。
resize倒是不费时间是O(1)的操作但扩充nums数组相当于多了一个O(n)的操作。
其实也可以不扩充nums而是在遍历的过程中模拟走了两边nums。
代码如下:
```CPP
// 版本二
class Solution {
public:
vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) {
vector<int> result(nums.size(), -1);
if (nums.size() == 0) return result;
stack<int> st;
st.push(0);
for (int i = 1; i < nums.size() * 2; i++) {
// 模拟遍历两边nums注意一下都是用i % nums.size()来操作
if (nums[i % nums.size()] < nums[st.top()]) st.push(i % nums.size());
else if (nums[i % nums.size()] == nums[st.top()]) st.push(i % nums.size());
else {
while (!st.empty() && nums[i % nums.size()] > nums[st.top()]) {
result[st.top()] = nums[i % nums.size()];
st.pop();
}
st.push(i % nums.size());
}
}
return result;
}
};
```
可以版本二不仅代码精简了,也比版本一少做了无用功!
最后在给出 单调栈的精简版本,即三种情况都做了合并的操作。
```CPP
// 版本二
class Solution {
public:
vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) {
vector<int> result(nums.size(), -1);
if (nums.size() == 0) return result;
stack<int> st;
for (int i = 0; i < nums.size() * 2; i++) {
// 模拟遍历两边nums注意一下都是用i % nums.size()来操作
while (!st.empty() && nums[i % nums.size()] > nums[st.top()]) {
result[st.top()] = nums[i % nums.size()];
st.pop();
}
st.push(i % nums.size());
}
return result;
}
};
```
## 其他语言版本
### Java:
```Java
class Solution {
public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {
//边界判断
if(nums == null || nums.length <= 1) {
return new int[]{-1};
}
int size = nums.length;
int[] result = new int[size];//存放结果
Arrays.fill(result,-1);//默认全部初始化为-1
Stack<Integer> st= new Stack<>();//栈中存放的是nums中的元素下标
for(int i = 0; i < 2*size; i++) {
while(!st.empty() && nums[i % size] > nums[st.peek()]) {
result[st.peek()] = nums[i % size];//更新result
st.pop();//弹出栈顶
}
st.push(i % size);
}
return result;
}
}
```
### Python:
> 版本一:
```python
class Solution:
def nextGreaterElements(self, nums: List[int]) -> List[int]:
dp = [-1] * len(nums)
stack = []
for i in range(len(nums)*2):
while(len(stack) != 0 and nums[i%len(nums)] > nums[stack[-1]]):
dp[stack[-1]] = nums[i%len(nums)]
stack.pop()
stack.append(i%len(nums))
return dp
```
> 版本二:针对版本一的优化
```python
class Solution:
def nextGreaterElements(self, nums: List[int]) -> List[int]:
res = [-1] * len(nums)
stack = []
#第一次遍历nums
for i, num in enumerate(nums):
while stack and num > nums[stack[-1]]:
res[stack[-1]] = num
stack.pop()
stack.append(i)
#此时stack仍有剩余有部分数无下一个更大元素待修正
#第二次遍历nums
for num in nums:
#一旦stack为空就表明所有数都有下一个更大元素可以返回结果
if not stack:
return res
while stack and num > nums[stack[-1]]:
res[stack[-1]] = num
stack.pop()
#不要将已经有下一个更大元素的数加入栈,这样会重复赋值,只需对第一次遍历剩余的数再尝试寻找下一个更大元素即可
#最后仍有部分最大数无法有下一个更大元素,返回结果
return res
```
### Go:
```go
// 版本一
func nextGreaterElements(nums []int) []int {
// 拼接一个新的nums
numsNew := make([]int, len(nums) * 2)
copy(numsNew, nums)
copy(numsNew[len(nums):], nums)
// 用新的nums大小来初始化result
result := make([]int, len(numsNew))
for i := range result {
result[i] = -1
}
// 开始单调栈
st := []int{0}
for i := 1; i < len(numsNew); i++ {
if numsNew[i] < numsNew[st[len(st)-1]] {
st = append(st, i)
} else if numsNew[i] == numsNew[st[len(st)-1]] {
st = append(st, i)
} else {
for len(st) > 0 && numsNew[i] > numsNew[st[len(st)-1]] {
result[st[len(st)-1]] = numsNew[i]
st = st[:len(st)-1]
}
st = append(st, i)
}
}
result = result[:len(result)/2]
return result
}
```
```go
// 版本二
func nextGreaterElements(nums []int) []int {
length := len(nums)
result := make([]int,length)
for i:=0;i<len(result);i++{
result[i] = -1
}
//单调递减,存储数组下标索引
stack := make([]int,0)
for i:=0;i<length*2;i++{
for len(stack)>0&&nums[i%length]>nums[stack[len(stack)-1]]{
index := stack[len(stack)-1]
stack = stack[:len(stack)-1] // pop
result[index] = nums[i%length]
}
stack = append(stack,i%length)
}
return result
}
```
### JavaScript:
```JS
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[]}
*/
var nextGreaterElements = function (nums) {
const len = nums.length;
let stack = [];
let res = Array(len).fill(-1);
for (let i = 0; i < len * 2; i++) {
while (
stack.length &&
nums[i % len] > nums[stack[stack.length - 1]]
) {
const index = stack.pop();
res[index] = nums[i % len];
}
stack.push(i % len);
}
return res;
};
```
### TypeScript
```typescript
function nextGreaterElements(nums: number[]): number[] {
const length: number = nums.length;
const stack: number[] = [];
stack.push(0);
const resArr: number[] = new Array(length).fill(-1);
for (let i = 1; i < length * 2; i++) {
const index = i % length;
let top = stack[stack.length - 1];
while (stack.length > 0 && nums[top] < nums[index]) {
resArr[top] = nums[index];
stack.pop();
top = stack[stack.length - 1];
}
if (i < length) {
stack.push(i);
}
}
return resArr;
};
```
### Rust:
```rust
impl Solution {
pub fn next_greater_elements(nums: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
let mut ans = vec![-1; nums.len() * 2];
let mut stack = vec![];
let double = nums.repeat(2);
for (idx, &i) in double.iter().enumerate() {
while !stack.is_empty() && double[*stack.last().unwrap()] < i {
let pos = stack.pop().unwrap();
ans[pos] = i;
}
stack.push(idx);
}
ans.into_iter().take(nums.len()).collect()
}
}
```
> 版本二:
```rust
impl Solution {
pub fn next_greater_elements(nums: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
let (mut stack, mut res) = (vec![], vec![-1; nums.len()]);
for i in 0..nums.len() * 2 {
while let Some(&top) = stack.last() {
if nums[i % nums.len()] <= nums[top] {
break;
}
let saved_index = stack.pop().unwrap();
res[saved_index] = nums[i % nums.len()];
}
stack.push(i % nums.len());
}
res
}
}
```