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leetcode-master/problems/0738.单调递增的数字.md
2025-05-19 17:11:04 +08:00

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# 738.单调递增的数字
[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/monotone-increasing-digits/)
给定一个非负整数 N找出小于或等于 N 的最大的整数同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。
当且仅当每个相邻位数上的数字 x  y 满足 x <= y 我们称这个整数是单调递增的。
示例 1:
* 输入: N = 10
* 输出: 9
示例 2:
* 输入: N = 1234
* 输出: 1234
示例 3:
* 输入: N = 332
* 输出: 299
说明: N 是在 [0, 10^9] 范围内的一个整数。
## 算法公开课
**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)[贪心算法思路不难想但代码不好写LeetCode:738.单调自增的数字](https://www.bilibili.com/video/BV1Kv4y1x7tP),相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解**。
## 思路
### 暴力解法
题意很简单,那么首先想的就是暴力解法了,来我替大家暴力一波,结果自然是超时!
代码如下:
```CPP
class Solution {
private:
// 判断一个数字的各位上是否是递增
bool checkNum(int num) {
int max = 10;
while (num) {
int t = num % 10;
if (max >= t) max = t;
else return false;
num = num / 10;
}
return true;
}
public:
int monotoneIncreasingDigits(int N) {
for (int i = N; i > 0; i--) { // 从大到小遍历
if (checkNum(i)) return i;
}
return 0;
}
};
```
* 时间复杂度O(n × m) m为n的数字长度
* 空间复杂度O(1)
### 贪心算法
题目要求小于等于N的最大单调递增的整数那么拿一个两位的数字来举例。
例如98一旦出现strNum[i - 1] > strNum[i]的情况非单调递增首先想让strNum[i - 1]--然后strNum[i]给为9这样这个整数就是89即小于98的最大的单调递增整数。
这一点如果想清楚了,这道题就好办了。
此时是从前向后遍历还是从后向前遍历呢?
从前向后遍历的话遇到strNum[i - 1] > strNum[i]的情况让strNum[i - 1]减一但此时如果strNum[i - 1]减一了可能又小于strNum[i - 2]。
这么说有点抽象举个例子数字332从前向后遍历的话那么就把变成了329此时2又小于了第一位的3了真正的结果应该是299。
那么从后向前遍历就可以重复利用上次比较得出的结果了从后向前遍历332的数值变化为332 -> 329 -> 299
确定了遍历顺序之后,那么此时局部最优就可以推出全局,找不出反例,试试贪心。
C++代码如下:
```CPP
class Solution {
public:
int monotoneIncreasingDigits(int N) {
string strNum = to_string(N);
// flag用来标记赋值9从哪里开始
// 设置为这个默认值为了防止第二个for循环在flag没有被赋值的情况下执行
int flag = strNum.size();
for (int i = strNum.size() - 1; i > 0; i--) {
if (strNum[i - 1] > strNum[i] ) {
flag = i;
strNum[i - 1]--;
}
}
for (int i = flag; i < strNum.size(); i++) {
strNum[i] = '9';
}
return stoi(strNum);
}
};
```
* 时间复杂度O(n)n 为数字长度
* 空间复杂度O(n),需要一个字符串,转化为字符串操作更方便
## 总结
本题只要想清楚个例例如98一旦出现strNum[i - 1] > strNum[i]的情况非单调递增首先想让strNum[i - 1]减一strNum[i]赋值9这样这个整数就是89。就可以很自然想到对应的贪心解法了。
想到了贪心,还要考虑遍历顺序,只有从后向前遍历才能重复利用上次比较的结果。
最后代码实现的时候也需要一些技巧例如用一个flag来标记从哪里开始赋值9。
## 其他语言版本
### Java
```java
版本1
class Solution {
public int monotoneIncreasingDigits(int N) {
String[] strings = (N + "").split("");
int start = strings.length;
for (int i = strings.length - 1; i > 0; i--) {
if (Integer.parseInt(strings[i]) < Integer.parseInt(strings[i - 1])) {
strings[i - 1] = (Integer.parseInt(strings[i - 1]) - 1) + "";
start = i;
}
}
for (int i = start; i < strings.length; i++) {
strings[i] = "9";
}
return Integer.parseInt(String.join("",strings));
}
}
```
java版本1中创建了String数组多次使用Integer.parseInt了方法这导致不管是耗时还是空间占用都非常高用时12ms下面提供一个版本在char数组上原地修改用时1ms的版本
```java
版本2
class Solution {
public int monotoneIncreasingDigits(int n) {
String s = String.valueOf(n);
char[] chars = s.toCharArray();
int start = s.length();
for (int i = s.length() - 2; i >= 0; i--) {
if (chars[i] > chars[i + 1]) {
chars[i]--;
start = i+1;
}
}
for (int i = start; i < s.length(); i++) {
chars[i] = '9';
}
return Integer.parseInt(String.valueOf(chars));
}
}
```
### Python
暴力
```python
class Solution:
def checkNum(self, num):
max_digit = 10
while num:
digit = num % 10
if max_digit >= digit:
max_digit = digit
else:
return False
num //= 10
return True
def monotoneIncreasingDigits(self, N):
for i in range(N, 0, -1):
if self.checkNum(i):
return i
return 0
```
贪心(版本一)
```python
class Solution:
def monotoneIncreasingDigits(self, n: int) -> int:
# 将整数转换为字符串
strNum = str(n)
# flag用来标记赋值9从哪里开始
# 设置为字符串长度为了防止第二个for循环在flag没有被赋值的情况下执行
flag = len(strNum)
# 从右往左遍历字符串
for i in range(len(strNum) - 1, 0, -1):
# 如果当前字符比前一个字符小,说明需要修改前一个字符
if strNum[i - 1] > strNum[i]:
flag = i # 更新flag的值记录需要修改的位置
# 将前一个字符减1以保证递增性质
strNum = strNum[:i - 1] + str(int(strNum[i - 1]) - 1) + strNum[i:]
# 将flag位置及之后的字符都修改为9以保证最大的递增数字
for i in range(flag, len(strNum)):
strNum = strNum[:i] + '9' + strNum[i + 1:]
# 将最终的字符串转换回整数并返回
return int(strNum)
```
贪心(版本二)
```python
class Solution:
def monotoneIncreasingDigits(self, n: int) -> int:
# 将整数转换为字符串
strNum = list(str(n))
# 从右往左遍历字符串
for i in range(len(strNum) - 1, 0, -1):
# 如果当前字符比前一个字符小,说明需要修改前一个字符
if strNum[i - 1] > strNum[i]:
strNum[i - 1] = str(int(strNum[i - 1]) - 1) # 将前一个字符减1
# 将修改位置后面的字符都设置为9因为修改前一个字符可能破坏了递增性质
for j in range(i, len(strNum)):
strNum[j] = '9'
# 将列表转换为字符串,并将字符串转换为整数并返回
return int(''.join(strNum))
```
贪心(版本三)
```python
class Solution:
def monotoneIncreasingDigits(self, n: int) -> int:
# 将整数转换为字符串
strNum = list(str(n))
# 从右往左遍历字符串
for i in range(len(strNum) - 1, 0, -1):
# 如果当前字符比前一个字符小,说明需要修改前一个字符
if strNum[i - 1] > strNum[i]:
strNum[i - 1] = str(int(strNum[i - 1]) - 1) # 将前一个字符减1
# 将修改位置后面的字符都设置为9因为修改前一个字符可能破坏了递增性质
strNum[i:] = '9' * (len(strNum) - i)
# 将列表转换为字符串,并将字符串转换为整数并返回
return int(''.join(strNum))
```
贪心(版本四)精简
```python
class Solution:
def monotoneIncreasingDigits(self, n: int) -> int:
strNum = str(n)
for i in range(len(strNum) - 1, 0, -1):
# 如果当前字符比前一个字符小,说明需要修改前一个字符
if strNum[i - 1] > strNum[i]:
# 将前一个字符减1以保证递增性质
# 使用字符串切片操作将修改后的前面部分与后面部分进行拼接
strNum = strNum[:i - 1] + str(int(strNum[i - 1]) - 1) + '9' * (len(strNum) - i)
return int(strNum)
```
### Go
```go
func monotoneIncreasingDigits(n int) int {
s := strconv.Itoa(n)
// 从左到右遍历字符串,找到第一个不满足单调递增的位置
for i := len(s) - 2; i >= 0; i-- {
if s[i] > s[i+1] {
// 将该位置的数字减1
s = s[:i] + string(s[i]-1) + s[i+1:]
// 将该位置之后的所有数字置为9
for j := i + 1; j < len(s); j++ {
s = s[:j] + "9" + s[j+1:]
}
}
}
result, _ := strconv.Atoi(s)
return result
}
```
### JavaScript
```Javascript
var monotoneIncreasingDigits = function(n) {
n = n.toString()
n = n.split('').map(item => {
return +item
})
let flag = Infinity
for(let i = n.length - 1; i > 0; i--) {
if(n [i - 1] > n[i]) {
flag = i
n[i - 1] = n[i - 1] - 1
n[i] = 9
}
}
for(let i = flag; i < n.length; i++) {
n[i] = 9
}
n = n.join('')
return +n
};
```
### TypeScript
```typescript
function monotoneIncreasingDigits(n: number): number {
let strArr: number[] = String(n).split('').map(i => parseInt(i));
const length = strArr.length;
let flag: number = length;
for (let i = length - 2; i >= 0; i--) {
if (strArr[i] > strArr[i + 1]) {
strArr[i] -= 1;
flag = i + 1;
}
}
for (let i = flag; i < length; i++) {
strArr[i] = 9;
}
return parseInt(strArr.join(''));
};
```
### Scala
直接转换为了整数数组:
```scala
object Solution {
import scala.collection.mutable
def monotoneIncreasingDigits(n: Int): Int = {
var digits = mutable.ArrayBuffer[Int]()
// 提取每位数字
var temp = n // 因为 参数n 是不可变量所以需要赋值给一个可变量
while (temp != 0) {
digits.append(temp % 10)
temp = temp / 10
}
// 贪心
var flag = -1
for (i <- 0 until (digits.length - 1) if digits(i) < digits(i + 1)) {
flag = i
digits(i + 1) -= 1
}
for (i <- 0 to flag) digits(i) = 9
// 拼接
var res = 0
for (i <- 0 until digits.length) {
res += digits(i) * math.pow(10, i).toInt
}
res
}
}
```
### Rust
```Rust
impl Solution {
pub fn monotone_increasing_digits(n: i32) -> i32 {
let mut n_bytes = n.to_string().into_bytes();
let mut flag = n_bytes.len();
for i in (1..n_bytes.len()).rev() {
if n_bytes[i - 1] > n_bytes[i] {
flag = i;
n_bytes[i - 1] -= 1;
}
}
for v in n_bytes.iter_mut().skip(flag) {
*v = 57;
}
n_bytes
.into_iter()
.fold(0, |acc, x| acc * 10 + x as i32 - 48)
}
}
```
### C
```c
int monotoneIncreasingDigits(int n) {
char str[11];
// 将数字转换为字符串
sprintf(str, "%d", n);
int len = strlen(str);
int flag = strlen(str);
for(int i = len - 1; i > 0; i--){
if(str[i] < str[i - 1]){
str[i - 1]--;
flag = i;
}
}
for(int i = flag; i < len; i++){
str[i] = '9';
}
// 字符串转数字
return atoi(str);
}
```
### C#
```csharp
public class Solution
{
public int MonotoneIncreasingDigits(int n)
{
char[] s = n.ToString().ToCharArray();
int flag = s.Length;
for (int i = s.Length - 1; i > 0; i--)
{
if (s[i - 1] > s[i])
{
flag = i;
s[i - 1]--;
}
}
for (int i = flag; i < s.Length; i++)
{
s[i] = '9';
}
return int.Parse(new string(s));
}
}
```