mirror of
https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master.git
synced 2026-02-02 18:39:09 +08:00
701 lines
21 KiB
Markdown
701 lines
21 KiB
Markdown
<p align="center">
|
||
<a href="https://programmercarl.com/other/xunlianying.html" target="_blank">
|
||
<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
|
||
</a>
|
||
<p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
|
||
|
||
|
||
# 二叉树的迭代遍历
|
||
|
||
《代码随想录》算法视频公开课：
|
||
* [写出二叉树的非递归遍历很难么？（前序和后序）](https://www.bilibili.com/video/BV15f4y1W7i2)
|
||
* [写出二叉树的非递归遍历很难么？（中序）)](https://www.bilibili.com/video/BV1Zf4y1a77g)
|
||
相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。
|
||
|
||
|
||
> 听说还可以用非递归的方式
|
||
|
||
看完本篇大家可以使用迭代法，再重新解决如下三道leetcode上的题目：
|
||
|
||
* [144.二叉树的前序遍历](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-preorder-traversal/)
|
||
* [94.二叉树的中序遍历](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-inorder-traversal/)
|
||
* [145.二叉树的后序遍历](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-postorder-traversal/)
|
||
|
||
为什么可以用迭代法（非递归的方式）来实现二叉树的前后中序遍历呢？
|
||
|
||
我们在[栈与队列：匹配问题都是栈的强项](https://programmercarl.com/1047.删除字符串中的所有相邻重复项.html)中提到了，**递归的实现就是：每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中**，然后递归返回的时候，从栈顶弹出上一次递归的各项参数，所以这就是递归为什么可以返回上一层位置的原因。
|
||
|
||
此时大家应该知道我们用栈也可以是实现二叉树的前后中序遍历了。
|
||
|
||
## 前序遍历（迭代法）
|
||
|
||
我们先看一下前序遍历。
|
||
|
||
前序遍历是中左右，每次先处理的是中间节点，那么先将根节点放入栈中，然后将右孩子加入栈，再加入左孩子。
|
||
|
||
为什么要先加入 右孩子，再加入左孩子呢？ 因为这样出栈的时候才是中左右的顺序。
|
||
|
||
动画如下：
|
||
|
||
|
||
|
||
不难写出如下代码: （**注意代码中空节点不入栈**）
|
||
|
||
```CPP
|
||
class Solution {
|
||
public:
|
||
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
|
||
stack<TreeNode*> st;
|
||
vector<int> result;
|
||
if (root == NULL) return result;
|
||
st.push(root);
|
||
while (!st.empty()) {
|
||
TreeNode* node = st.top(); // 中
|
||
st.pop();
|
||
result.push_back(node->val);
|
||
if (node->right) st.push(node->right); // 右（空节点不入栈）
|
||
if (node->left) st.push(node->left); // 左（空节点不入栈）
|
||
}
|
||
return result;
|
||
}
|
||
};
|
||
```
|
||
|
||
此时会发现貌似使用迭代法写出前序遍历并不难，确实不难。
|
||
|
||
**此时是不是想改一点前序遍历代码顺序就把中序遍历搞出来了？**
|
||
|
||
其实还真不行！
|
||
|
||
但接下来，**再用迭代法写中序遍历的时候，会发现套路又不一样了，目前的前序遍历的逻辑无法直接应用到中序遍历上。**
|
||
|
||
## 中序遍历（迭代法）
|
||
|
||
为了解释清楚，我说明一下 刚刚在迭代的过程中，其实我们有两个操作：
|
||
|
||
1. **处理：将元素放进result数组中**
|
||
2. **访问：遍历节点**
|
||
|
||
分析一下为什么刚刚写的前序遍历的代码，不能和中序遍历通用呢，因为前序遍历的顺序是中左右，先访问的元素是中间节点，要处理的元素也是中间节点，所以刚刚才能写出相对简洁的代码，**因为要访问的元素和要处理的元素顺序是一致的，都是中间节点。**
|
||
|
||
那么再看看中序遍历，中序遍历是左中右，先访问的是二叉树顶部的节点，然后一层一层向下访问，直到到达树左面的最底部，再开始处理节点（也就是在把节点的数值放进result数组中），这就造成了**处理顺序和访问顺序是不一致的。**
|
||
|
||
那么**在使用迭代法写中序遍历，就需要借用指针的遍历来帮助访问节点，栈则用来处理节点上的元素。**
|
||
|
||
动画如下：
|
||
|
||
|
||
|
||
**中序遍历，可以写出如下代码：**
|
||
|
||
```CPP
|
||
class Solution {
|
||
public:
|
||
vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
|
||
vector<int> result;
|
||
stack<TreeNode*> st;
|
||
TreeNode* cur = root;
|
||
while (cur != NULL || !st.empty()) {
|
||
if (cur != NULL) { // 指针来访问节点，访问到最底层
|
||
st.push(cur); // 将访问的节点放进栈
|
||
cur = cur->left; // 左
|
||
} else {
|
||
cur = st.top(); // 从栈里弹出的数据，就是要处理的数据（放进result数组里的数据）
|
||
st.pop();
|
||
result.push_back(cur->val); // 中
|
||
cur = cur->right; // 右
|
||
}
|
||
}
|
||
return result;
|
||
}
|
||
};
|
||
|
||
```
|
||
|
||
## 后序遍历（迭代法）
|
||
|
||
再来看后序遍历，先序遍历是中左右，后续遍历是左右中，那么我们只需要调整一下先序遍历的代码顺序，就变成中右左的遍历顺序，然后在反转result数组，输出的结果顺序就是左右中了，如下图：
|
||
|
||
|
||
|
||
**所以后序遍历只需要前序遍历的代码稍作修改就可以了，代码如下：**
|
||
|
||
```CPP
|
||
class Solution {
|
||
public:
|
||
vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
|
||
stack<TreeNode*> st;
|
||
vector<int> result;
|
||
if (root == NULL) return result;
|
||
st.push(root);
|
||
while (!st.empty()) {
|
||
TreeNode* node = st.top();
|
||
st.pop();
|
||
result.push_back(node->val);
|
||
if (node->left) st.push(node->left); // 相对于前序遍历，这更改一下入栈顺序 （空节点不入栈）
|
||
if (node->right) st.push(node->right); // 空节点不入栈
|
||
}
|
||
reverse(result.begin(), result.end()); // 将结果反转之后就是左右中的顺序了
|
||
return result;
|
||
}
|
||
};
|
||
|
||
```
|
||
|
||
# 总结
|
||
|
||
此时我们用迭代法写出了二叉树的前后中序遍历，大家可以看出前序和中序是完全两种代码风格，并不像递归写法那样代码稍做调整，就可以实现前后中序。
|
||
|
||
**这是因为前序遍历中访问节点（遍历节点）和处理节点（将元素放进result数组中）可以同步处理，但是中序就无法做到同步！**
|
||
|
||
上面这句话，可能一些同学不太理解，建议自己亲手用迭代法，先写出来前序，再试试能不能写出中序，就能理解了。
|
||
|
||
**那么问题又来了，难道 二叉树前后中序遍历的迭代法实现，就不能风格统一么（即前序遍历 改变代码顺序就可以实现中序 和 后序）？**
|
||
|
||
当然可以，这种写法，还不是很好理解，我们将在下一篇文章里重点讲解，敬请期待！
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
# 其他语言版本
|
||
|
||
Java：
|
||
|
||
```java
|
||
// 前序遍历顺序：中-左-右，入栈顺序：中-右-左
|
||
class Solution {
|
||
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
|
||
List<Integer> result = new ArrayList<>();
|
||
if (root == null){
|
||
return result;
|
||
}
|
||
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
|
||
stack.push(root);
|
||
while (!stack.isEmpty()){
|
||
TreeNode node = stack.pop();
|
||
result.add(node.val);
|
||
if (node.right != null){
|
||
stack.push(node.right);
|
||
}
|
||
if (node.left != null){
|
||
stack.push(node.left);
|
||
}
|
||
}
|
||
return result;
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// 中序遍历顺序: 左-中-右 入栈顺序： 左-右
|
||
class Solution {
|
||
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
|
||
List<Integer> result = new ArrayList<>();
|
||
if (root == null){
|
||
return result;
|
||
}
|
||
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
|
||
TreeNode cur = root;
|
||
while (cur != null || !stack.isEmpty()){
|
||
if (cur != null){
|
||
stack.push(cur);
|
||
cur = cur.left;
|
||
}else{
|
||
cur = stack.pop();
|
||
result.add(cur.val);
|
||
cur = cur.right;
|
||
}
|
||
}
|
||
return result;
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// 后序遍历顺序 左-右-中 入栈顺序：中-左-右 出栈顺序：中-右-左， 最后翻转结果
|
||
class Solution {
|
||
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
|
||
List<Integer> result = new ArrayList<>();
|
||
if (root == null){
|
||
return result;
|
||
}
|
||
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
|
||
stack.push(root);
|
||
while (!stack.isEmpty()){
|
||
TreeNode node = stack.pop();
|
||
result.add(node.val);
|
||
if (node.left != null){
|
||
stack.push(node.left);
|
||
}
|
||
if (node.right != null){
|
||
stack.push(node.right);
|
||
}
|
||
}
|
||
Collections.reverse(result);
|
||
return result;
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
Python：
|
||
|
||
```python
|
||
# 前序遍历-迭代-LC144_二叉树的前序遍历
|
||
class Solution:
|
||
def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
|
||
# 根结点为空则返回空列表
|
||
if not root:
|
||
return []
|
||
stack = [root]
|
||
result = []
|
||
while stack:
|
||
node = stack.pop()
|
||
# 中结点先处理
|
||
result.append(node.val)
|
||
# 右孩子先入栈
|
||
if node.right:
|
||
stack.append(node.right)
|
||
# 左孩子后入栈
|
||
if node.left:
|
||
stack.append(node.left)
|
||
return result
|
||
|
||
# 中序遍历-迭代-LC94_二叉树的中序遍历
|
||
class Solution:
|
||
def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
|
||
if not root:
|
||
return []
|
||
stack = [] # 不能提前将root结点加入stack中
|
||
result = []
|
||
cur = root
|
||
while cur or stack:
|
||
# 先迭代访问最底层的左子树结点
|
||
if cur:
|
||
stack.append(cur)
|
||
cur = cur.left
|
||
# 到达最左结点后处理栈顶结点
|
||
else:
|
||
cur = stack.pop()
|
||
result.append(cur.val)
|
||
# 取栈顶元素右结点
|
||
cur = cur.right
|
||
return result
|
||
|
||
# 后序遍历-迭代-LC145_二叉树的后序遍历
|
||
class Solution:
|
||
def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
|
||
if not root:
|
||
return []
|
||
stack = [root]
|
||
result = []
|
||
while stack:
|
||
node = stack.pop()
|
||
# 中结点先处理
|
||
result.append(node.val)
|
||
# 左孩子先入栈
|
||
if node.left:
|
||
stack.append(node.left)
|
||
# 右孩子后入栈
|
||
if node.right:
|
||
stack.append(node.right)
|
||
# 将最终的数组翻转
|
||
return result[::-1]
|
||
```
|
||
|
||
|
||
Go：
|
||
|
||
> 迭代法前序遍历
|
||
|
||
```go
|
||
func preorderTraversal(root *TreeNode) []int {
|
||
ans := []int{}
|
||
|
||
if root == nil {
|
||
return ans
|
||
}
|
||
|
||
st := list.New()
|
||
st.PushBack(root)
|
||
|
||
for st.Len() > 0 {
|
||
node := st.Remove(st.Back()).(*TreeNode)
|
||
|
||
ans = append(ans, node.Val)
|
||
if node.Right != nil {
|
||
st.PushBack(node.Right)
|
||
}
|
||
if node.Left != nil {
|
||
st.PushBack(node.Left)
|
||
}
|
||
}
|
||
return ans
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
> 迭代法后序遍历
|
||
|
||
```go
|
||
func postorderTraversal(root *TreeNode) []int {
|
||
ans := []int{}
|
||
|
||
if root == nil {
|
||
return ans
|
||
}
|
||
|
||
st := list.New()
|
||
st.PushBack(root)
|
||
|
||
for st.Len() > 0 {
|
||
node := st.Remove(st.Back()).(*TreeNode)
|
||
|
||
ans = append(ans, node.Val)
|
||
if node.Left != nil {
|
||
st.PushBack(node.Left)
|
||
}
|
||
if node.Right != nil {
|
||
st.PushBack(node.Right)
|
||
}
|
||
}
|
||
reverse(ans)
|
||
return ans
|
||
}
|
||
|
||
func reverse(a []int) {
|
||
l, r := 0, len(a) - 1
|
||
for l < r {
|
||
a[l], a[r] = a[r], a[l]
|
||
l, r = l+1, r-1
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
> 迭代法中序遍历
|
||
|
||
```go
|
||
func inorderTraversal(root *TreeNode) []int {
|
||
ans := []int{}
|
||
if root == nil {
|
||
return ans
|
||
}
|
||
|
||
st := list.New()
|
||
cur := root
|
||
|
||
for cur != nil || st.Len() > 0 {
|
||
if cur != nil {
|
||
st.PushBack(cur)
|
||
cur = cur.Left
|
||
} else {
|
||
cur = st.Remove(st.Back()).(*TreeNode)
|
||
ans = append(ans, cur.Val)
|
||
cur = cur.Right
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
return ans
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
javaScript：
|
||
|
||
```js
|
||
|
||
前序遍历:
|
||
|
||
// 入栈 右 -> 左
|
||
// 出栈 中 -> 左 -> 右
|
||
var preorderTraversal = function(root, res = []) {
|
||
if(!root) return res;
|
||
const stack = [root];
|
||
let cur = null;
|
||
while(stack.length) {
|
||
cur = stack.pop();
|
||
res.push(cur.val);
|
||
cur.right && stack.push(cur.right);
|
||
cur.left && stack.push(cur.left);
|
||
}
|
||
return res;
|
||
};
|
||
|
||
中序遍历:
|
||
|
||
// 入栈 左 -> 右
|
||
// 出栈 左 -> 中 -> 右
|
||
|
||
var inorderTraversal = function(root, res = []) {
|
||
const stack = [];
|
||
let cur = root;
|
||
while(stack.length || cur) {
|
||
if(cur) {
|
||
stack.push(cur);
|
||
// 左
|
||
cur = cur.left;
|
||
} else {
|
||
// --> 弹出 中
|
||
cur = stack.pop();
|
||
res.push(cur.val);
|
||
// 右
|
||
cur = cur.right;
|
||
}
|
||
};
|
||
return res;
|
||
};
|
||
|
||
后序遍历:
|
||
|
||
// 入栈 左 -> 右
|
||
// 出栈 中 -> 右 -> 左 结果翻转
|
||
|
||
var postorderTraversal = function(root, res = []) {
|
||
if (!root) return res;
|
||
const stack = [root];
|
||
let cur = null;
|
||
do {
|
||
cur = stack.pop();
|
||
res.push(cur.val);
|
||
cur.left && stack.push(cur.left);
|
||
cur.right && stack.push(cur.right);
|
||
} while(stack.length);
|
||
return res.reverse();
|
||
};
|
||
```
|
||
|
||
TypeScript：
|
||
|
||
```typescript
|
||
// 前序遍历（迭代法）
|
||
function preorderTraversal(root: TreeNode | null): number[] {
|
||
if (root === null) return [];
|
||
let res: number[] = [];
|
||
let helperStack: TreeNode[] = [];
|
||
let curNode: TreeNode = root;
|
||
helperStack.push(curNode);
|
||
while (helperStack.length > 0) {
|
||
curNode = helperStack.pop()!;
|
||
res.push(curNode.val);
|
||
if (curNode.right !== null) helperStack.push(curNode.right);
|
||
if (curNode.left !== null) helperStack.push(curNode.left);
|
||
}
|
||
return res;
|
||
};
|
||
|
||
// 中序遍历（迭代法）
|
||
function inorderTraversal(root: TreeNode | null): number[] {
|
||
let helperStack: TreeNode[] = [];
|
||
let res: number[] = [];
|
||
if (root === null) return res;
|
||
let curNode: TreeNode | null = root;
|
||
while (curNode !== null || helperStack.length > 0) {
|
||
if (curNode !== null) {
|
||
helperStack.push(curNode);
|
||
curNode = curNode.left;
|
||
} else {
|
||
curNode = helperStack.pop()!;
|
||
res.push(curNode.val);
|
||
curNode = curNode.right;
|
||
}
|
||
}
|
||
return res;
|
||
};
|
||
|
||
// 后序遍历（迭代法）
|
||
function postorderTraversal(root: TreeNode | null): number[] {
|
||
let helperStack: TreeNode[] = [];
|
||
let res: number[] = [];
|
||
let curNode: TreeNode;
|
||
if (root === null) return res;
|
||
helperStack.push(root);
|
||
while (helperStack.length > 0) {
|
||
curNode = helperStack.pop()!;
|
||
res.push(curNode.val);
|
||
if (curNode.left !== null) helperStack.push(curNode.left);
|
||
if (curNode.right !== null) helperStack.push(curNode.right);
|
||
}
|
||
return res.reverse();
|
||
};
|
||
```
|
||
|
||
Swift：
|
||
|
||
```swift
|
||
// 前序遍历迭代法
|
||
func preorderTraversal(_ root: TreeNode?) -> [Int] {
|
||
var result = [Int]()
|
||
guard let root = root else { return result }
|
||
var stack = [root]
|
||
while !stack.isEmpty {
|
||
let current = stack.removeLast()
|
||
// 先右后左，这样出栈的时候才是左右顺序
|
||
if let node = current.right { // 右
|
||
stack.append(node)
|
||
}
|
||
if let node = current.left { // 左
|
||
stack.append(node)
|
||
}
|
||
result.append(current.val) // 中
|
||
}
|
||
return result
|
||
}
|
||
|
||
// 后序遍历迭代法
|
||
func postorderTraversal(_ root: TreeNode?) -> [Int] {
|
||
var result = [Int]()
|
||
guard let root = root else { return result }
|
||
var stack = [root]
|
||
while !stack.isEmpty {
|
||
let current = stack.removeLast()
|
||
// 与前序相反，即中右左，最后结果还需反转才是后序
|
||
if let node = current.left { // 左
|
||
stack.append(node)
|
||
}
|
||
if let node = current.right { // 右
|
||
stack.append(node)
|
||
}
|
||
result.append(current.val) // 中
|
||
}
|
||
return result.reversed()
|
||
}
|
||
|
||
// 中序遍历迭代法
|
||
func inorderTraversal(_ root: TreeNode?) -> [Int] {
|
||
var result = [Int]()
|
||
var stack = [TreeNode]()
|
||
var current: TreeNode! = root
|
||
while current != nil || !stack.isEmpty {
|
||
if current != nil { // 先访问到最左叶子
|
||
stack.append(current)
|
||
current = current.left // 左
|
||
} else {
|
||
current = stack.removeLast()
|
||
result.append(current.val) // 中
|
||
current = current.right // 右
|
||
}
|
||
}
|
||
return result
|
||
}
|
||
```
|
||
Scala:
|
||
```scala
|
||
// 前序遍历（迭代法）
|
||
object Solution {
|
||
import scala.collection.mutable
|
||
def preorderTraversal(root: TreeNode): List[Int] = {
|
||
val res = mutable.ListBuffer[Int]()
|
||
if (root == null) return res.toList
|
||
// 声明一个栈，泛型为TreeNode
|
||
val stack = mutable.Stack[TreeNode]()
|
||
stack.push(root) // 先把根节点压入栈
|
||
while (!stack.isEmpty) {
|
||
var curNode = stack.pop()
|
||
res.append(curNode.value) // 先把这个值压入栈
|
||
// 如果当前节点的左右节点不为空，则入栈，先放右节点，再放左节点
|
||
if (curNode.right != null) stack.push(curNode.right)
|
||
if (curNode.left != null) stack.push(curNode.left)
|
||
}
|
||
res.toList
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// 中序遍历（迭代法）
|
||
object Solution {
|
||
import scala.collection.mutable
|
||
def inorderTraversal(root: TreeNode): List[Int] = {
|
||
val res = mutable.ArrayBuffer[Int]()
|
||
if (root == null) return res.toList
|
||
val stack = mutable.Stack[TreeNode]()
|
||
var curNode = root
|
||
// 将左节点都入栈，当遍历到最左（到空）的时候，再弹出栈顶元素，加入res
|
||
// 再把栈顶元素的右节点加进来，继续下一轮遍历
|
||
while (curNode != null || !stack.isEmpty) {
|
||
if (curNode != null) {
|
||
stack.push(curNode)
|
||
curNode = curNode.left
|
||
} else {
|
||
curNode = stack.pop()
|
||
res.append(curNode.value)
|
||
curNode = curNode.right
|
||
}
|
||
}
|
||
res.toList
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// 后序遍历（迭代法）
|
||
object Solution {
|
||
import scala.collection.mutable
|
||
def postorderTraversal(root: TreeNode): List[Int] = {
|
||
val res = mutable.ListBuffer[Int]()
|
||
if (root == null) return res.toList
|
||
val stack = mutable.Stack[TreeNode]()
|
||
stack.push(root)
|
||
while (!stack.isEmpty) {
|
||
val curNode = stack.pop()
|
||
res.append(curNode.value)
|
||
// 这次左节点先入栈，右节点再入栈
|
||
if(curNode.left != null) stack.push(curNode.left)
|
||
if(curNode.right != null) stack.push(curNode.right)
|
||
}
|
||
// 最后需要翻转List
|
||
res.reverse.toList
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
rust:
|
||
|
||
```rust
|
||
use std::cell::RefCell;
|
||
use std::rc::Rc;
|
||
impl Solution {
|
||
//前序
|
||
pub fn preorder_traversal(root: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>) -> Vec<i32> {
|
||
let mut res = vec![];
|
||
let mut stack = vec![root];
|
||
while !stack.is_empty() {
|
||
if let Some(node) = stack.pop().unwrap() {
|
||
res.push(node.borrow().val);
|
||
stack.push(node.borrow().right.clone());
|
||
stack.push(node.borrow().left.clone());
|
||
}
|
||
}
|
||
res
|
||
}
|
||
//中序
|
||
pub fn inorder_traversal(root: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>) -> Vec<i32> {
|
||
let mut res = vec![];
|
||
let mut stack = vec![];
|
||
let mut node = root;
|
||
|
||
while !stack.is_empty() || node.is_some() {
|
||
while let Some(n) = node {
|
||
node = n.borrow().left.clone();
|
||
stack.push(n);
|
||
}
|
||
if let Some(n) = stack.pop() {
|
||
res.push(n.borrow().val);
|
||
node = n.borrow().right.clone();
|
||
}
|
||
}
|
||
res
|
||
}
|
||
//后序
|
||
pub fn postorder_traversal(root: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>) -> Vec<i32> {
|
||
let mut res = vec![];
|
||
let mut stack = vec![root];
|
||
while !stack.is_empty() {
|
||
if let Some(node) = stack.pop().unwrap() {
|
||
res.push(node.borrow().val);
|
||
stack.push(node.borrow().left.clone());
|
||
stack.push(node.borrow().right.clone());
|
||
}
|
||
}
|
||
res.into_iter().rev().collect()
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
<p align="center">
|
||
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
|
||
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
|
||
</a>
|