mirror of
https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master.git
synced 2026-02-02 18:39:09 +08:00
279 lines
9.3 KiB
Markdown
279 lines
9.3 KiB
Markdown
<p align="center">
|
||
<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/RsdcQ9umo09R6cfnwXZlrQ"><img src="https://img.shields.io/badge/PDF下载-代码随想录-blueviolet" alt=""></a>
|
||
<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw"><img src="https://img.shields.io/badge/刷题-微信群-green" alt=""></a>
|
||
<a href="https://space.bilibili.com/525438321"><img src="https://img.shields.io/badge/B站-代码随想录-orange" alt=""></a>
|
||
<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ"><img src="https://img.shields.io/badge/知识星球-代码随想录-blue" alt=""></a>
|
||
</p>
|
||
<p align="center"><strong>欢迎大家<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
> 匹配问题都是栈的强项
|
||
|
||
# 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项
|
||
|
||
[力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/remove-all-adjacent-duplicates-in-string/)
|
||
|
||
给出由小写字母组成的字符串 S，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母，并删除它们。
|
||
|
||
在 S 上反复执行重复项删除操作，直到无法继续删除。
|
||
|
||
在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。
|
||
|
||
|
||
示例：
|
||
* 输入："abbaca"
|
||
* 输出："ca"
|
||
* 解释：例如，在 "abbaca" 中，我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同，这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。之后我们得到字符串 "aaca"，其中又只有 "aa" 可以执行重复项删除操作，所以最后的字符串为 "ca"。
|
||
|
||
|
||
提示：
|
||
* 1 <= S.length <= 20000
|
||
* S 仅由小写英文字母组成。
|
||
|
||
# 思路
|
||
|
||
## 题外话
|
||
|
||
这道题目就像是我们玩过的游戏对对碰，如果相同的元素放在挨在一起就要消除。
|
||
|
||
可能我们在玩游戏的时候感觉理所当然应该消除，但程序又怎么知道该如果消除呢，特别是消除之后又有新的元素可能挨在一起。
|
||
|
||
此时游戏的后端逻辑就可以用一个栈来实现（我没有实际考察对对碰或者爱消除游戏的代码实现，仅从原理上进行推断）。
|
||
|
||
游戏开发可能使用栈结构，编程语言的一些功能实现也会使用栈结构，实现函数递归调用就需要栈，但不是每种编程语言都支持递归，例如：
|
||
|
||
|
||
|
||
**递归的实现就是：每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中**，然后递归返回的时候，从栈顶弹出上一次递归的各项参数，所以这就是递归为什么可以返回上一层位置的原因。
|
||
|
||
相信大家应该遇到过一种错误就是栈溢出，系统输出的异常是`Segmentation fault`（当然不是所有的`Segmentation fault` 都是栈溢出导致的） ，如果你使用了递归，就要想一想是不是无限递归了，那么系统调用栈就会溢出。
|
||
|
||
而且**在企业项目开发中，尽量不要使用递归！**在项目比较大的时候，由于参数多，全局变量等等，使用递归很容易判断不充分return的条件，非常容易无限递归（或者递归层级过深），**造成栈溢出错误（这种问题还不好排查！）**
|
||
|
||
好了，题外话over，我们进入正题。
|
||
|
||
## 正题
|
||
|
||
本题要删除相邻相同元素，其实也是匹配问题，相同左元素相当于左括号，相同右元素就是相当于右括号，匹配上了就删除。
|
||
|
||
那么再来看一下本题：可以把字符串顺序放到一个栈中，然后如果相同的话 栈就弹出，这样最后栈里剩下的元素都是相邻不相同的元素了。
|
||
|
||
|
||
如动画所示：
|
||
|
||
|
||
|
||
从栈中弹出剩余元素，此时是字符串ac，因为从栈里弹出的元素是倒叙的，所以在对字符串进行反转一下，就得到了最终的结果。
|
||
|
||
C++代码 :
|
||
|
||
```CPP
|
||
class Solution {
|
||
public:
|
||
string removeDuplicates(string S) {
|
||
stack<char> st;
|
||
for (char s : S) {
|
||
if (st.empty() || s != st.top()) {
|
||
st.push(s);
|
||
} else {
|
||
st.pop(); // s 与 st.top()相等的情况
|
||
}
|
||
}
|
||
string result = "";
|
||
while (!st.empty()) { // 将栈中元素放到result字符串汇总
|
||
result += st.top();
|
||
st.pop();
|
||
}
|
||
reverse (result.begin(), result.end()); // 此时字符串需要反转一下
|
||
return result;
|
||
|
||
}
|
||
};
|
||
```
|
||
|
||
当然可以拿字符串直接作为栈，这样省去了栈还要转为字符串的操作。
|
||
|
||
代码如下：
|
||
|
||
```CPP
|
||
class Solution {
|
||
public:
|
||
string removeDuplicates(string S) {
|
||
string result;
|
||
for(char s : S) {
|
||
if(result.empty() || result.back() != s) {
|
||
result.push_back(s);
|
||
}
|
||
else {
|
||
result.pop_back();
|
||
}
|
||
}
|
||
return result;
|
||
}
|
||
};
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
## 其他语言版本
|
||
|
||
|
||
Java：
|
||
|
||
使用 Deque 作为堆栈
|
||
```Java
|
||
class Solution {
|
||
public String removeDuplicates(String S) {
|
||
//ArrayDeque会比LinkedList在除了删除元素这一点外会快一点
|
||
//参考：https://stackoverflow.com/questions/6163166/why-is-arraydeque-better-than-linkedlist
|
||
ArrayDeque<Character> deque = new ArrayDeque<>();
|
||
char ch;
|
||
for (int i = 0; i < S.length(); i++) {
|
||
ch = S.charAt(i);
|
||
if (deque.isEmpty() || deque.peek() != ch) {
|
||
deque.push(ch);
|
||
} else {
|
||
deque.pop();
|
||
}
|
||
}
|
||
String str = "";
|
||
//剩余的元素即为不重复的元素
|
||
while (!deque.isEmpty()) {
|
||
str = deque.pop() + str;
|
||
}
|
||
return str;
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
拿字符串直接作为栈，省去了栈还要转为字符串的操作。
|
||
```Java
|
||
class Solution {
|
||
public String removeDuplicates(String s) {
|
||
// 将 res 当做栈
|
||
StringBuffer res = new StringBuffer();
|
||
// top为 res 的长度
|
||
int top = -1;
|
||
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
|
||
char c = s.charAt(i);
|
||
// 当 top > 0,即栈中有字符时，当前字符如果和栈中字符相等，弹出栈顶字符，同时 top--
|
||
if (top >= 0 && res.charAt(top) == c) {
|
||
res.deleteCharAt(top);
|
||
top--;
|
||
// 否则，将该字符 入栈，同时top++
|
||
} else {
|
||
res.append(c);
|
||
top++;
|
||
}
|
||
}
|
||
return res.toString();
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
拓展：双指针
|
||
```java
|
||
class Solution {
|
||
public String removeDuplicates(String s) {
|
||
char[] ch = s.toCharArray();
|
||
int fast = 0;
|
||
int slow = 0;
|
||
while(fast < s.length()){
|
||
// 直接用fast指针覆盖slow指针的值
|
||
ch[slow] = ch[fast];
|
||
// 遇到前后相同值的，就跳过，即slow指针后退一步，下次循环就可以直接被覆盖掉了
|
||
if(slow > 0 && ch[slow] == ch[slow - 1]){
|
||
slow--;
|
||
}else{
|
||
slow++;
|
||
}
|
||
fast++;
|
||
}
|
||
return new String(ch,0,slow);
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
Python：
|
||
```python3
|
||
# 方法一，使用栈，推荐！
|
||
class Solution:
|
||
def removeDuplicates(self, s: str) -> str:
|
||
res = list()
|
||
for item in s:
|
||
if res and res[-1] == item:
|
||
res.pop()
|
||
else:
|
||
res.append(item)
|
||
return "".join(res) # 字符串拼接
|
||
```
|
||
|
||
```python3
|
||
# 方法二，使用双指针模拟栈，如果不让用栈可以作为备选方法。
|
||
class Solution:
|
||
def removeDuplicates(self, s: str) -> str:
|
||
res = list(s)
|
||
slow = fast = 0
|
||
length = len(res)
|
||
|
||
while fast < length:
|
||
# 如果一样直接换，不一样会把后面的填在slow的位置
|
||
res[slow] = res[fast]
|
||
|
||
# 如果发现和前一个一样，就退一格指针
|
||
if slow > 0 and res[slow] == res[slow - 1]:
|
||
slow -= 1
|
||
else:
|
||
slow += 1
|
||
fast += 1
|
||
|
||
return ''.join(res[0: slow])
|
||
```
|
||
|
||
Go：
|
||
|
||
```go
|
||
func removeDuplicates(s string) string {
|
||
var stack []byte
|
||
for i := 0; i < len(s);i++ {
|
||
// 栈不空 且 与栈顶元素不等
|
||
if len(stack) > 0 && stack[len(stack)-1] == s[i] {
|
||
// 弹出栈顶元素 并 忽略当前元素(s[i])
|
||
stack = stack[:len(stack)-1]
|
||
}else{
|
||
// 入栈
|
||
stack = append(stack, s[i])
|
||
}
|
||
}
|
||
return string(stack)
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
javaScript:
|
||
|
||
```js
|
||
/**
|
||
* @param {string} s
|
||
* @return {string}
|
||
*/
|
||
var removeDuplicates = function(s) {
|
||
const stack = [];
|
||
for(const x of s) {
|
||
let c = null;
|
||
if(stack.length && x === (c = stack.pop())) continue;
|
||
c && stack.push(c);
|
||
stack.push(x);
|
||
}
|
||
return stack.join("");
|
||
};
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
-----------------------
|
||
* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
|
||
* B站视频：[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321)
|
||
* 知识星球：[代码随想录](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)
|
||
<div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码.jpg width=450> </img></div>
|