docs: address community issue feedback (#5 #338 #142 #246 #136 #303)

- const README: rewrite the space-saving claim per issue #5 follow-ups
  (constant-expression const vs #define immediates; which const qualify
  as constant expressions)
- const README: fix the class-section diagnosis per issue #338 (overload
  resolution picks the const overload; the restriction only surfaces
  once that overload is removed)
- sizeof README: virtual-inheritance result is compiler-dependent
  (GCC merges vbptr+vfptr -> 16, MSVC keeps them separate -> 32) #246
- static README: new section on internal linkage / access restriction
  with anonymous-namespace comparison #142
- 10-day practice: full problem list table + fixed day links #136
- new design_pattern/singleton/singleton_default.hpp: reusable
  thread-safe CRTP singleton template, compile+concurrency tested #303
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light-city
2026-10-13 19:23:54 +08:00
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@@ -0,0 +1,252 @@
> 本文档由 [C++那些事网站](https://light-city.github.io/stories_things/cpp-concurrency/threading-in-cpp/) 同步生成,网站版本含多语言与更新排版。
# C++ 多线程入门
[TOC]
本文中的所有代码见《C++那些事》仓库。
> https://github.com/Light-City/CPlusPlusThings
## 1.理解线程与进程
线程是调度的基本单位 进程是资源分配的基本单位。可以把一个程序理解为进程,进程又包含多个线程。
例如:浏览器是个进程,而每开一个tab就是一个线程。
两者简单区别:
- **地址空间和其它资源**:进程间相互独立,同一进程的各线程间共享。某进程内的线程在其它进程不可见。
- **通信**: 进程间通信IPC,线程间可以直接读写进程数据段(如全局变量)来进行通信——需要进程同步和互斥手段的辅助,以保证数据的一致性。
- **调度和切换**:线程上下文切换比进程上下文切换要快得多。
- 在**多线程OS**中,进程不是一个可执行的实体。
至于IPC通信与线程通信后面会新开一篇文章。
## 2.五种创建线程的方式
- 函数指针
- Lambda函数吧
- Functor(仿函数)
- 非静态成员函数
- 静态成员函数
### 2.1 函数指针
```cpp
// 1.函数指针
void fun(int x) {
while (x-- > 0) {
cout << x << endl;
}
}
// 调用
std::thread t1(fun, 10);
t1.join();
```
### 2.2 Lambda函数
```cpp
// 注意:如果我们创建多线程 并不会保证哪一个先开始
int main() {
// 2.Lambda函数
auto fun = [](int x) {
while (x-- > 0) {
cout << x << endl;
}
};
// std::1.thread t1(fun, 10);
// 也可以写成下面:
std::thread t1_1([](int x) {
while (x-- > 0) {
cout << x << endl;
}
}, 11);
// std::1.thread t2(fun, 10);
// t1.join();
t1_1.join();
// t2.join();
return 0;
}
```
### 2.3 仿函数
```cpp
// 3.functor (Funciton Object)
class Base {
public:
void operator()(int x) {
while (x-- > 0) {
cout << x << endl;
}
}
};
// 调用
thread t(Base(), 10);
t.join();
```
### 2.4 非静态成员函数
```cpp
// 4.Non-static member function
class Base {
public:
void fun(int x) {
while (x-- > 0) {
cout << x << endl;
}
}
};
// 调用
thread t(&Base::fun,&b, 10);
t.join();
```
### 2.5 静态成员函数
```cpp
// 4.Non-static member function
class Base {
public:
static void fun(int x) {
while (x-- > 0) {
cout << x << endl;
}
}
};
// 调用
thread t(&Base::fun, 10);
t.join();
```
## 3.join与detach
### 3.1 join
- 一旦线程开始,我们要想等待线程完成,需要在该对象上调用join()
- 双重join将导致程序终止
- 在join之前我们应该检查显示是否可以被join,通过使用joinable()
```cpp
void run(int count) {
while (count-- > 0) {
cout << count << endl;
}
std::this_thread::sleep_for(chrono::seconds(3));
}
int main() {
thread t1(run, 10);
cout << "main()" << endl;
t1.join();
if (t1.joinable()) {
t1.join();
}
cout << "main() after" << endl;
return 0;
}
```
### 3.2 detach
- 这用于从父线程分离新创建的线程
- 在分离线程之前,请务必检查它是否可以joinable,否则可能会导致两次分离,并且双重detach()将导致程序终止
- 如果我们有分离的线程并且main函数正在返回,那么分离的线程执行将被挂起
```cpp
void run(int count) {
while (count-- > 0) {
cout << count << endl;
}
std::this_thread::sleep_for(chrono::seconds(3));
}
int main() {
thread t1(run, 10);
cout << "main()" << endl;
t1.detach();
if(t1.joinable())
t1.detach();
cout << "main() after" << endl;
return 0;
```
## 4.临界区与互斥量
### 4.1 什么是临界区(Critical Sections)?
临界段是一段代码,如果要使程序正确运行,一次只能由一个线程执行。如果两个线程(或进程)同时执行临界区内的代码,则程序可能不再具有正确的行为。
### 4.2 只是增加一个变量是临界区吗?
可能是吧。
增加变量(i ++)的过程分三个步骤:
- 将内存内容复制到CPU寄存器。 load
- 在CPU中增加该值。 increment
- 将新值存储在内存中。 store
如果只能通过一个线程访问该内存位置(例如下面的变量i),则不会出现争用情况,也没有与i关联的临界区。 但是sum变量是一个全局变量,可以通过两个线程进行访问。 两个线程可能会尝试同时增加变量。
```cpp
#include <iostream>
#include <mutex>
#include <thread>
using namespace std;
int sum = 0; //shared
mutex m;
void *countgold() {
int i; //local to each thread
for (i = 0; i < 10000000; i++) {
sum += 1;
}
return NULL;
}
int main() {
thread t1(countgold);
thread t2(countgold);
//Wait for both threads to finish
t1.join();
t2.join();
cout << "sum = " << sum << endl;
return 0;
}
```
上面代码的典型输出是sum总和为20000000。由于存在竞争条件,每次运行程序都会打印不同的总和。 该代码不会阻止两个线程同时读写总和。 例如,两个线程都将sum的当前值复制到运行每个线程的CPU中(让我们选择123)。 两个线程都将一个递增到自己的副本。 两个线程都写回该值(124)。 如果线程在不同时间访问了总和,则计数将为125。
### 4.3 如何确保一次只有一个线程可以访问全局变量?
如果一个线程当前处于临界区,我们希望另一个线程等待,直到第一个线程完成。为此,我们可以使用**互斥锁(**互斥的缩写)。
互斥锁形象比喻:
![](http://www.ruanyifeng.com/blogimg/asset/201304/bg2013042408.jpg)
一个防止他人进入的简单方法,就是门口加一把锁。先到的人锁上门,后到的人看到上锁,就在门口排队,等锁打开再进去。这就叫["互斥锁"](http://zh.wikipedia.org/wiki/互斥锁)(Mutual exclusion,缩写 Mutex),防止多个线程同时读写某一块内存区域。
```cpp
m.lock();
sum += 1;
m.unlock();
```
上述代码就可以正常输出:`sum = 20000000`。
## 参考资料
> http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/04/processes_and_threads.html?utm_source=com.ideashower.readitlater.pro&utm_medium=social&utm_oi=35626384621568
> https://www.youtube.com/watch?v=eZ8yKZo-PGw&list=PLk6CEY9XxSIAeK-EAh3hB4fgNvYkYmghp&index=4