add note for duality

log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying/part1-what-is-a-log.md

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 基于此，你就可以清楚的理解表与事件的二象性： 表支持了静态数据，而日志记录了变更。日志的魅力就在于它是变更的_完整_记录，它不仅仅包含了表的最终版本的内容，
 而且可以用于重建任何存在过其它版本。事实上，日志可以看作是表**_每个_**历史状态的一系列备份。
 
+> **_【译注】_** 关于『二象性（`duality`）』：
+>
+> 二象性（`duality`）是个冷门词汇。我唯一在『光的[波粒二象性（`wave-particle duality`）](https://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E6%B3%A2%E7%B2%92%E4%BA%8C%E8%B1%A1%E6%80%A7)』一词中有接触，是指光（电磁波）有时会显示出波动性（这时粒子性较不显著），有时又会显示出粒子性（这时波动性较不显著），在不同条件下分别表现出波动或粒子的性质。
+> 波动性/粒子性是人们对光的认识、理解或描述方式。类似的，数据表现出了表与事件的二象性，表与事件是数据在不同条件/场景下数据的性质，是对人们对数据的认识、理解或描述方式。
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+> 如果上面描述你觉得『二象』一词还是很难理解，你可以理解成『对偶』、『互通』、『对称』或『可逆』，即数据表 和 数据事件之间可以互相转化。
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+> 多谢[@foreach-break](http://www.cnblogs.com/foreach-break)的解释和评注。
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 这可能会让你想到源代码的版本控制（`source code version control`）。源码控制和数据库之间有着密切的关系。
 版本管理解决了一个和分布式数据系统要解决的很类似的问题 —— 管理分布式的并发的状态变更。
 版本管理系统建模的是补丁序列（`the sequence of patches`），实际上这就是日志。