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Co-authored-by: jxxghp <jxxghp@live.cn>

IMPLEMENTATION_SUMMARY.md

@@ -42,12 +42,12 @@
 
 #### 同步版本
 - `get_region(region=None)`: 获取缓存区域名称
-- `get_cache_key(func, args, kwargs)`: 根据函数和参数生成缓存键
+- `get_cache_key(func, args, kwargs)`: 根据函数和参数生成缓存键（使用inspect.signature，支持默认值和self/cls参数处理）
 - `is_redis()`: 判断当前缓存后端是否为Redis
 
 #### 异步版本
 - `get_region(region=None)`: 获取缓存区域名称
-- `get_cache_key(func, args, kwargs)`: 根据函数和参数生成缓存键
+- `get_cache_key(func, args, kwargs)`: 根据函数和参数生成缓存键（使用inspect.signature，支持默认值和self/cls参数处理）
 - `is_redis()`: 判断当前缓存后端是否为Redis
 
 ### 3. 代码优化
@@ -55,6 +55,7 @@
 - 删除了重复的方法定义
 - 统一了CacheBackend和AsyncCacheBackend的接口
 - 简化了TTLCache类，去掉了dict-like方法，只保留基本功能
+- 修复了get_cache_key方法，使其与旧实现保持一致，满足装饰器需要
 - 保持了向后兼容性
 
 ## 使用示例
@@ -199,7 +200,7 @@ cache = AsyncCache(maxsize=1024, ttl=600)
 
 ### 辅助方法
 ✅ `get_region()` 方法完整  
-✅ `get_cache_key()` 方法完整  
+✅ `get_cache_key()` 方法完整（修复后与旧实现保持一致，支持装饰器）  
 ✅ `is_redis()` 方法完整  
 ✅ CacheBackend和AsyncCacheBackend方法数量一致（16个方法）  
 

app/core/cache.py

@@ -217,19 +217,20 @@ class CacheBackend(ABC):
         :param kwargs: 关键字参数
         :return: 缓存键
         """
-        # 使用函数名和参数生成缓存键
-        key_parts = [func.__module__, func.__name__]
-        
-        # 添加位置参数
-        if args:
-            key_parts.extend([str(arg) for arg in args])
-        
-        # 添加关键字参数（排序以确保一致性）
-        if kwargs:
-            sorted_kwargs = sorted(kwargs.items())
-            key_parts.extend([f"{k}={v}" for k, v in sorted_kwargs])
-        
-        return hashkey(*key_parts)
+        signature = inspect.signature(func)
+        # 绑定传入的参数并应用默认值
+        bound = signature.bind(*args, **kwargs)
+        bound.apply_defaults()
+        # 忽略第一个参数，如果它是实例(self)或类(cls)
+        parameters = list(signature.parameters.keys())
+        if parameters and parameters[0] in ("self", "cls"):
+            bound.arguments.pop(parameters[0], None)
+        # 按照函数签名顺序提取参数值列表
+        keys = [
+            bound.arguments[param] for param in signature.parameters if param in bound.arguments
+        ]
+        # 使用有序参数生成缓存键
+        return f"{func.__name__}_{hashkey(*keys)}"
 
     def is_redis(self) -> bool:
         """
@@ -437,19 +438,20 @@ class AsyncCacheBackend(ABC):
         :param kwargs: 关键字参数
         :return: 缓存键
         """
-        # 使用函数名和参数生成缓存键
-        key_parts = [func.__module__, func.__name__]
-        
-        # 添加位置参数
-        if args:
-            key_parts.extend([str(arg) for arg in args])
-        
-        # 添加关键字参数（排序以确保一致性）
-        if kwargs:
-            sorted_kwargs = sorted(kwargs.items())
-            key_parts.extend([f"{k}={v}" for k, v in sorted_kwargs])
-        
-        return hashkey(*key_parts)
+        signature = inspect.signature(func)
+        # 绑定传入的参数并应用默认值
+        bound = signature.bind(*args, **kwargs)
+        bound.apply_defaults()
+        # 忽略第一个参数，如果它是实例(self)或类(cls)
+        parameters = list(signature.parameters.keys())
+        if parameters and parameters[0] in ("self", "cls"):
+            bound.arguments.pop(parameters[0], None)
+        # 按照函数签名顺序提取参数值列表
+        keys = [
+            bound.arguments[param] for param in signature.parameters if param in bound.arguments
+        ]
+        # 使用有序参数生成缓存键
+        return f"{func.__name__}_{hashkey(*keys)}"
 
     def is_redis(self) -> bool:
         """