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更新线性代数
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\usepackage{setspace}
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\renewcommand{\baselinestretch}{1.5}
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% 1.5倍行距
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\usepackage{amssymb}
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% 因为所以
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\usepackage{amsmath}
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% 数学公式
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\usepackage[colorlinks,linkcolor=black,urlcolor=blue]{hyperref}
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% 超链接
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\usepackage{multicol}
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% 分栏
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\author{Didnelpsun}
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\title{行列式}
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\date{}
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@@ -28,5 +36,213 @@
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\newpage
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\pagestyle{plain}
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\setcounter{page}{1}
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\section{}
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高数研究连续的问题,而代数研究离散的问题。
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行列式本质是研究线性方程组的问题。
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\section{行列式概念}
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\subsection{二三阶行列式}
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若要解一个二元一次方程组:
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$\begin{cases}
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a_1x+b_1y=c_1 (1) \\
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a_2x+b_2y=c_2 (2)
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\end{cases}
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$
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则利用$(1)\times b_2-(2)\times b_1=(a_1b_2-a_2b_1)x=c_1b_2-c_2b_1$。
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$(1)\times a_2-(2)\times a_1=(a_2b_1-a_1b_2)y=c_1a_2-c_2a_1$。
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根据系数形式可以得到一个二阶行列式:
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$
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\left|\begin{array}{cc}
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a & b \\
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c & d
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\end{array}\right|
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=ad-bc$。
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同理解三元一次方程组可得三阶行列式:
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$
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\left|\begin{array}{ccc}
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a_{11} & a_{12} & a_{13} \\
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||||
a_{21} & a_{22} & a_{23} \\
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||||
a_{31} & a_{32} & a_{33}
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||||
\end{array}\right|
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||||
=a_{11}a_{22}a_{33}+a_{12}a_{23}a_{31}+a_{13}a_{21}a_{32}-a_{13}a_{22}a_{31}-a_{11}a_{23}a_{32}+a_{12}a_{21}a_{33}$。
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行列式是一个数,是不同行不同列元素乘积的代数和。
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二阶三阶行列式的值就是所有左对角线的值减去所有右对角线的值。
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\subsection{排列、逆序、逆序数}
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由$1,2,\cdots,n$任意组成的有序数组称为一个$n$阶排列,通常用$j_1j_2\cdots j_n$表示$n$阶排列。如9 5 4 7就是一个4阶排列。
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一个排列中,若一个大的数排在一个小的数的前面,就称为这两个数构成一个逆序。如9 5 4 7的9和4就构成一个逆序。
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一个排列的逆序的总数称为这个排列的逆序数,用$\tau(j_1j_2\cdots j_n)$表示排列$j_1j_2\cdots j_n$的逆序数。如9 5 4 7有逆序9-5,9-4,9-7,5-4四个逆序,逆序数为4。
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若一个排列的逆序数是偶数,则这个排列是偶排列,否则称为奇排列。如9 5 4 7是偶排列。
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若是1 2 $\cdots$ n按序排列,称为这个排列为自然排列,逆序数为0,是偶排列。
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\subsection{n阶行列式}
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$
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\left|\begin{array}{cccc}
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||||
a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\
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||||
a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\
|
||||
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
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||||
a_{n1} & a_{n2} & \cdots & a_{nn}
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||||
\end{array}\right|
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||||
=\sum\limits_{j_1j_2\cdots j_n}(-1)^{\tau(j_1j_2\cdots j_n)}a_{1j_1}a_{2j_2}\cdots a_{nj_n}$。
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||||
即在$n$行每一行都取一个不同于之前取的列的数相乘,把所有的乘积相加起来,其每个项的正负号由其列号序列的逆序数决定。一共有$n!$个项相加减。
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\subsection{特殊行列式}
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\subsubsection{三角行列式}
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$\left|\begin{array}{cccc}
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a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\
|
||||
& \ddots & \cdots & a_{2n} \\
|
||||
& & \ddots & \vdots \\
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||||
& & & a_{nn}
|
||||
\end{array}\right|=
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||||
\left|\begin{array}{cccc}
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||||
a_{11} & & & \\
|
||||
a_{21} & \ddots & & \\
|
||||
\vdots & \cdots & \ddots & \\
|
||||
a_{n1} & a_{n2} & \cdots & a_{nn}
|
||||
\end{array}\right|=
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||||
\left|\begin{array}{cccc}
|
||||
a_{11} & & & \\
|
||||
& \ddots & & \\
|
||||
& & \ddots & \\
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||||
& & & a_{nn}
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||||
\end{array}\right|=a_{11}\cdots a_{nn}$
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||||
上三角行列式:包括主对角线的右上部分元素不全为0,左下部分元素全为0。
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下三角行列式:包括主对角线的左下部分元素不全为0,右上部分元素全为0。
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对角行列式:省略号处的元素不全为0,其他主对角线外的元素全为0。
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\subsubsection{范德蒙德行列式}
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\begin{multicols}{2}
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$\left|\begin{array}{cccc}
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1 & 1 & \cdots & 1 \\
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||||
a_1 & a_2 & \cdots & a_n \\
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||||
\cdots & \cdots & \cdots & \cdots \\
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||||
a_1^{n-1} & a_2^{n-1} & \cdots & a_n^{n-1} \\
|
||||
\end{array}\right|$
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||||
范德蒙德行列式:元素连乘,结果为$\sum\limits_{1\leqslant j<i\leqslant n}(a_i-a_j)$。
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||||
若一个四阶范德蒙德行列式的结果为$(a_4-a_1)(a_4-a_2)(a_4-a_3)(a_3-a_1)(a_3-a_2)(a_2-a_1)$。
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\end{multicols}
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||||
若一个范德蒙德行列式不等于0,则其每个元素$a_1a_2\cdots a_n$两两不等。
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\subsubsection{分块行列式}
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$\left|\begin{array}{cc}
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A & O \\
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O & B
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\end{array}\right|=
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\left|\begin{array}{cc}
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A & * \\
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||||
O & B
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||||
\end{array}\right|=
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||||
\left|\begin{array}{cc}
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A & O \\
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||||
* & B
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\end{array}\right|=\vert A\vert\cdot\vert B\vert$。
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\section{行列式性质}
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拉普拉斯法则:$A_{n\times n}$,$B_{n\times n}$,则$\vert AB\vert=\vert A\vert\cdot\vert B\vert$。
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若对于行列式$D$,将$a_{ij}$和$a_{ji}$的元素互换位置得到$D^T$,则其就是$D$的转置行列式,转置行列式与其行列式相等。
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对调行列式的任意两行或两列,行列式变号。
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||||
若行列式中有两行或两列元素完全相同,则此行列式等于0。
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行列式中如果有两行或两列元素成比例,则此行列式等于0。
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||||
行列式的某一行或某一列中所有的元素都乘以同一个数$k$,则等于用$k$乘此行列式。行列式中某一行或一列的所有元素的公因子可以提到行列式记号外面。
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即$
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\left|\begin{array}{ccccc}
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||||
a_{11} & \cdots & ka_{1i} & \cdots & a_{1n} \\
|
||||
a_{21} & \cdots & ka_{2i} & \cdots & a_{2n} \\
|
||||
\vdots & \cdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
|
||||
a_{n1} & \cdots & ka_{ni} & \cdots & a_{nn}
|
||||
\end{array}\right|
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||||
=k\left|\begin{array}{ccccc}
|
||||
a_{11} & \cdots & a_{1i} & \cdots & a_{1n} \\
|
||||
a_{21} & \cdots & a_{2i} & \cdots & a_{2n} \\
|
||||
\vdots & \cdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
|
||||
a_{n1} & \cdots & a_{ni} & \cdots & a_{nn}
|
||||
\end{array}\right|$。
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||||
行列式某一行列的元素是两数之和$
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||||
\left|\begin{array}{cccc}
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||||
a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\
|
||||
\vdots & \vdots & \cdots & \vdots \\
|
||||
a_{i1}+a_{j1} & a_{i2}+a_{j2} & \cdots & a_{in}+a_{jn} \\
|
||||
\vdots & \vdots & \cdots & \vdots \\
|
||||
a_{n1} & a_{n2} & \cdots & a_{nn}
|
||||
\end{array}\right|
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$,
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则$=\left|\begin{array}{cccc}
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||||
a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\
|
||||
\vdots & \vdots & \cdots & \vdots \\
|
||||
a_{i1} & a_{i2} & \cdots & a_{in}\\
|
||||
\vdots & \vdots & \cdots & \vdots \\
|
||||
a_{n1} & a_{n2} & \cdots & a_{nn}
|
||||
\end{array}\right|+
|
||||
\left|\begin{array}{cccc}
|
||||
a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\
|
||||
\vdots & \vdots & \cdots & \vdots \\
|
||||
a_{j1} & a_{j2} & \cdots & a_{jn} \\
|
||||
\vdots & \vdots & \cdots & \vdots \\
|
||||
a_{n1} & a_{n2} & \cdots & a_{nn}
|
||||
\end{array}\right|$
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把行列式的某一行或某一列的个元素乘以同一个数然后加到另一行或一列对应元素上去,行列式不变。
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\section{行列式展开}
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\subsection{代数余子式}
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$
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D=\left|\begin{array}{cccc}
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||||
a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\
|
||||
a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\
|
||||
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
|
||||
a_{n1} & a_{n2} & \cdots & a_{nn}
|
||||
\end{array}\right|
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$
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$\forall a_{ij}$,$D$中划去$i$行,$j$列余下元素而成的$n-1$阶行列式记为$M_{ij}$,其就是$a_{ij}$的余子式。
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令$A_{ij}=(-1)^{i+j}M_{ij}$,其就是$a_{ij}$的代数余子式。
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\subsection{展开公式}
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\section{克拉默法则}
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\end{document}
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\usepackage{setspace}
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\renewcommand{\baselinestretch}{1.5}
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% 1.5倍行距
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\usepackage{amssymb}
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% 因为所以
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\usepackage{amsmath}
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% 数学公式
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\usepackage[colorlinks,linkcolor=black,urlcolor=blue]{hyperref}
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% 超链接
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\author{Didnelpsun}
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\title{矩阵}
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\date{}
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\usepackage{amssymb}
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% 因为所以
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% 数学公式
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\usepackage[colorlinks,linkcolor=black,urlcolor=blue]{hyperref}
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