1
0
mirror of https://github.com/Didnelpsun/Math.git synced 2026-02-11 14:26:24 +08:00
This commit is contained in:
Didnelpsun
2021-10-06 19:08:21 +08:00
parent e0094cf129
commit 9f5e7a8d6e
2 changed files with 40 additions and 0 deletions

View File

@@ -99,6 +99,46 @@ $=\sum\limits_{i=1}^3\dfrac{\vert A\vert}{\lambda_i}=\sum\limits_{i=1}^3\dfrac{\
解:由于是抽象型,所以没有实际的数据,就不能求出固定的特征值,$\lambda\xi=A\xi$
又矩阵$A$各行元素之和均为5所以转换为方程组\medskip
$\left\{\begin{array}{l}
A_{11}+A_{12}+A_{13}=5 \\
A_{21}+A_{22}+A_{23}=5 \\
A_{31}+A_{32}+A_{33}=5
\end{array}\right.$,转为矩阵:$\left[\begin{array}{ccc}
A_{11} & A_{12} & A_{13} \\
A_{21} & A_{22} & A_{23} \\
A_{31} & A_{32} & A_{33}
\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}
1 \\
1 \\
1 \\
\end{array}\right]=5\left[\begin{array}{c}
1 \\
1 \\
1 \\
\end{array}\right]$\medskip
$\xi=(1,1,1)^T$
\subsection{可逆矩阵}
使用可逆矩阵相似对角化的性质。若$A\sim B$,则$P^{-1}AP=B$$B$为纯量阵。且$B$的迹为$A$的特征值。$P$为特征向量。\medskip
\textbf{例题:}已知$P^{-1}AP=\left[\begin{array}{ccc}
1 \\
& 1 \\
& & -1
\end{array}\right]$$P=(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3)$可逆,求$A$关于特征值$\lambda=1$的特征向量。
解:根据$P^{-1}AP=\Lambda$,所以$P$为特征向量,$1,1,-1$为特征值。
\subsection{实对称矩阵}
实对称矩阵的不同特征值的特征向量相互正交($A^TA=0$)。
\textbf{例题:}已知$A$为三阶实对称矩阵,特征值为$1,3-2$,其中$\alpha_1=(1,2,-2)^T$$\alpha_2=(4,-1,a)^T$分别属于特征值$\lambda=1$$\lambda=3$的特征向量。求$A$属于特征值$\lambda=-2$的特征向量。
\section{相似理论}
\section{判断相似对角化}