1
0
mirror of https://github.com/Didnelpsun/Math.git synced 2026-02-08 04:56:27 +08:00

更新行列式

This commit is contained in:
Didnelpsun
2021-07-02 23:24:24 +08:00
parent 6cb46ac98b
commit fb1bcfc4b1
4 changed files with 40 additions and 8 deletions

View File

@@ -86,7 +86,7 @@ $\therefore\,-a_{11}a_{23}a_{32}a_{44}+a_{11}a_{23}a_{34}a_{42}$。
\subsection{基本行列式与计算}
\subsubsection{三角行列式}
\subsubsection{主对角线行列式}
$\left|\begin{array}{cccc}
a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\
@@ -107,7 +107,7 @@ $\left|\begin{array}{cccc}
& & & a_{nn}
\end{array}\right|=a_{11}\cdots a_{nn}$
\subsubsection{反三角行列式}
\subsubsection{副对角线行列式}
$\left|\begin{array}{cccc}
& & & a_{1n} \\
@@ -135,10 +135,12 @@ $\left|\begin{array}{cccc}
a_1 & a_2 & \cdots & a_n \\
\cdots & \cdots & \vdots & \cdots \\
a_1^{n-1} & a_2^{n-1} & \cdots & a_n^{n-1} \\
\end{array}\right|=\sum\limits_{1\leqslant j<i\leqslant n}(a_i-a_j)$
\end{array}\right|=\prod\limits_{1\leqslant j<i\leqslant n}(a_i-a_j)$
\subsubsection{分块行列式}
也称为拉普拉斯展开式,设$A$$m$阶矩阵,$B$$n$阶矩阵:
$\left|\begin{array}{cc}
A & O \\
O & B
@@ -152,6 +154,19 @@ $\left|\begin{array}{cc}
* & B
\end{array}\right|=\vert A\vert\cdot\vert B\vert$
$\left|\begin{array}{cc}
O & A \\
B & O
\end{array}\right|=
\left|\begin{array}{cc}
* & A \\
B & O
\end{array}\right|=
\left|\begin{array}{cc}
O & A \\
B & *
\end{array}\right|=(-1)^{mn}\vert A\vert\cdot\vert B\vert$
\subsubsection{基本行列式计算}
基本的计算方式是对角线法则计算与行列式展开两种方法。若符合基本特殊行列式的可以按照公式。
@@ -163,6 +178,25 @@ $\left|\begin{array}{cc}
\item 通过行列式的对换从上往下让行列式变成上三角行列式,对角线相乘就得到结果。
\end{itemize}
\textbf{例题:}计算$\left|\begin{array}{cccccc}
a & b & 0 & \cdots & 0 & 0 \\
0 & a & b & \cdots & 0 & 0 \\
0 & 0 & a & \cdots & 0 & 0 \\
\vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots \\
0 & 0 & 0 & \cdots & a & b \\
b & 0 & 0 & \cdots & 0 & a
\end{array}\right|$
直接按第一列展开:
$=a(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{ccccc}
a & b & \cdots & 0 & 0 \\
0 & a & \cdots & 0 & 0 \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots \\
0 & 0 & \cdots & a & b \\
0 & 0 & \cdots & 0 & a
\end{array}\right|$
\subsection{提取公因式}
可以提取某一行或某一列的公因式。

View File

@@ -132,7 +132,7 @@ $\alpha_1=[a_{11},a_{12},\cdots,a_{1n}]$$\alpha_2=[a_{21},a_{22},\cdots,a_{2n
\subsection{特殊行列式}
\subsubsection{三角行列式}
\subsubsection{主对角线行列式}
$\left|\begin{array}{cccc}
a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\
@@ -155,13 +155,11 @@ $\left|\begin{array}{cccc}
上三角行列式包括主对角线的右上部分元素不全为0左下部分元素全为0。
下三角行列式包括主对角线的左下部分元素不全为0右上部分元素全为0。
对角行列式省略号处的元素不全为0其他主对角线外的元素全为0。
\subsubsection{反三角行列式}
\subsubsection{副对角线行列式}
$\left|\begin{array}{cccc}
& & & a_{1n} \\
@@ -195,7 +193,7 @@ $\left|\begin{array}{cccc}
a_1^{n-1} & a_2^{n-1} & \cdots & a_n^{n-1} \\
\end{array}\right|$
范德蒙德行列式:元素连乘,结果为$\sum\limits_{1\leqslant j<i\leqslant n}(a_i-a_j)$
范德蒙德行列式:元素连乘,结果为$\prod\limits_{1\leqslant j<i\leqslant n}(a_i-a_j)$
若一个四阶范德蒙德行列式的结果为$(a_4-a_1)(a_4-a_2)(a_4-a_3)(a_3-a_1)(a_3-a_2)(a_2-a_1)$
\end{multicols}