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工作日志/2022年1月6日-今日计划.md
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工作日志/2022年1月6日-今日计划.md
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@@ -0,0 +1,8 @@
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## 任务
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* [ ] 看完图神经网络的一套视频课程
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* [ ] 看完图神经网络的几篇网络教程
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* [ ] 看完图神经网络的经典论文和算法
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## 总结
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机器学习/殷康龙/图表示学习/1 图基础知识.md
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机器学习/殷康龙/图表示学习/1 图基础知识.md
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@@ -0,0 +1,25 @@
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# 基础知识
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## 1 图的表示
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1. 邻接矩阵
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## 2 图的特性
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1. 子图
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2. 度、出度、入度
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3. 连通图、连通分量(无向图最大的连通分量)
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4. 强连通图、弱连通图
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5. 最短路径、图直径(最短路径的最大值)
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6. 度中心性
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$$
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\frac{N_d}{n-1}
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$$
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## 3 图的中心性
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7. 特征向量中心性。特征值越大,其相邻节点的度越大。
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8. 连接的中心性
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## 4 网页排序算法
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### page rank算法
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