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docker/1简介.md

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+* [栾一峰](http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/02/docker-tutorial.html)
+* [菜鸟教程](https://www.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.html)
+* [参考文献](http://c.biancheng.net/view/3118.html)
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+## 一、环境配置的难题
+软件开发最大的麻烦事之一，就是环境配置。用户计算机的环境都不相同，你怎么知道自家的软件，能在那些机器跑起来？
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+用户必须保证两件事：操作系统的设置，各种库和组件的安装。只有它们都正确，软件才能运行。举例来说，安装一个 Python 应用，计算机必须有 Python 引擎，还必须有各种依赖，可能还要配置环境变量。
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+如果某些老旧的模块与当前环境不兼容，那就麻烦了。开发者常常会说："它在我的机器可以跑了"（It works on my machine），言下之意就是，其他机器很可能跑不了。
+
+环境配置如此麻烦，换一台机器，就要重来一次，旷日费时。很多人想到，能不能从根本上解决问题，软件可以带环境安装？也就是说，安装的时候，把原始环境一模一样地复制过来。
+
+## 二、虚拟机
+虚拟机（virtual machine）就是带环境安装的一种解决方案。它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统。应用程序对此毫无感知，因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样，而对于底层系统来说，虚拟机就是一个普通文件，不需要了就删掉，对其他部分毫无影响。
+
+虽然用户可以通过虚拟机还原软件的原始环境。但是，这个方案有几个缺点。
+
+- （1）资源占用多
+
+虚拟机会独占一部分内存和硬盘空间。它运行的时候，其他程序就不能使用这些资源了。哪怕虚拟机里面的应用程序，真正使用的内存只有 1MB，虚拟机依然需要几百 MB 的内存才能运行。
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+- （2）冗余步骤多
+
+虚拟机是完整的操作系统，一些系统级别的操作步骤，往往无法跳过，比如用户登录。
+
+- （3）启动慢
+
+启动操作系统需要多久，启动虚拟机就需要多久。可能要等几分钟，应用程序才能真正运行。
+
+##  三、Linux 容器
+由于虚拟机存在这些缺点，Linux 发展出了另一种虚拟化技术：Linux 容器（Linux Containers，缩写为 LXC）。
+
+Linux 容器不是模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行隔离。或者说，在正常进程的外面套了一个保护层。对于容器里面的进程来说，它接触到的各种资源都是虚拟的，从而实现与底层系统的隔离。
+
+由于容器是进程级别的，相比虚拟机有很多优势。
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+- （1）启动快
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+容器里面的应用，直接就是底层系统的一个进程，而不是虚拟机内部的进程。所以，启动容器相当于启动本机的一个进程，而不是启动一个操作系统，速度就快很多。
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+- （2）资源占用少
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+容器只占用需要的资源，不占用那些没有用到的资源；虚拟机由于是完整的操作系统，不可避免要占用所有资源。另外，多个容器可以共享资源，虚拟机都是独享资源。
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+- （3）体积小
+
+容器只要包含用到的组件即可，而虚拟机是整个操作系统的打包，所以容器文件比虚拟机文件要小很多。
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+总之，容器有点像轻量级的虚拟机，能够提供虚拟化的环境，但是成本开销小得多。
+
+## 四、Docker 是什么？
+Docker 属于 Linux 容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。它是目前最流行的 Linux 容器解决方案。
+
+Docker 将应用程序与该程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件，就会生成一个虚拟容器。程序在这个虚拟容器里运行，就好像在真实的物理机上运行一样。有了 Docker，就不用担心环境问题。
+
+总体来说，Docker 的接口相当简单，用户可以方便地创建和使用容器，把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改，就像管理普通的代码一样。
+
+## 五、Docker 的用途
+Docker 的主要用途，目前有三大类。
+
+（1）提供一次性的环境。比如，本地测试他人的软件、持续集成的时候提供单元测试和构建的环境。
+
+（2）提供弹性的云服务。因为 Docker 容器可以随开随关，很适合动态扩容和缩容。
+
+（3）组建微服务架构。通过多个容器，一台机器可以跑多个服务，因此在本机就可以模拟出微服务架构。
+
+

docker/2安装.md

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+# 安装与配置
+## 1 通过脚本自动安装
+
+```
+curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
+```
+## 2 docker 命令
+
+### version
+查看版本
+```
+docker version 
+```
+
+### info
+查看信息
+```
+docker info
+```
+
+## 3 配置
+### 加入用户组
+
+```
+sudo usermod -aG docker $USER
+```
+
+
+### 启动docker服务
+
+```
+sudo service docker start
+sudo systemctl start docker
+```
+### 国内源
+
+```
+$ vi /etc/docker/daemon.json
+{
+    "registry-mirrors":[ "https://registry.docker-cn.com" ]
+}
+$ systemctl restart docker
+```

docker/3使用.md

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+六、image 文件
+Docker 把应用程序及其依赖，打包在 image 文件里面。只有通过这个文件，才能生成 Docker 容器。image 文件可以看作是容器的模板。Docker 根据 image 文件生成容器的实例。同一个 image 文件，可以生成多个同时运行的容器实例。
+
+image 是二进制文件。实际开发中，一个 image 文件往往通过继承另一个 image 文件，加上一些个性化设置而生成。举例来说，你可以在 Ubuntu 的 image 基础上，往里面加入 Apache 服务器，形成你的 image。
+
+```
+# 列出本机的所有 image 文件。
+$ docker image ls
+
+# 删除 image 文件
+$ docker image rm [imageName]
+```
+image 文件是通用的，一台机器的 image 文件拷贝到另一台机器，照样可以使用。一般来说，为了节省时间，我们应该尽量使用别人制作好的 image 文件，而不是自己制作。即使要定制，也应该基于别人的 image 文件进行加工，而不是从零开始制作。
+
+为了方便共享，image 文件制作完成后，可以上传到网上的仓库。Docker 的官方仓库 Docker Hub 是最重要、最常用的 image 仓库。此外，出售自己制作的 image 文件也是可以的。

docker/4原理.md

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+## 定义
+
+- 镜像（Image）：Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。
+- 容器（Container）：镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
+- 仓库（Repository）：仓库可看成一个代码控制中心，用来保存镜像。
+
+
+![](img/docker-structure.png)
+
+## 概念
+
+* Docker 镜像(Images)Docker 镜像是用于创建 Docker 容器的模板，比如 Ubuntu 系统。
+* Docker 容器(Container)容器是独立运行的一个或一组应用，是镜像运行时的实体。
+* Docker 客户端(Client)Docker 客户端通过命令行或者其他工具使用 Docker SDK (https://docs.docker.com/develop/sdk/) 与 Docker 的守护进程通信。
+* Docker 主机(Host)一个物理或者虚拟的机器用于执行 Docker 守护进程和容器。
+* Docker 仓库（Registry）Docker 仓库用来保存镜像，可以理解为代码控制中的代码仓库。
+* Docker Hub(https://hub.docker.com) 提供了庞大的镜像集合供使用。一个 Docker Registry 中可以包含多个仓库（Repository）；每个仓库可以包含多个标签（Tag）；每个标签对应一个镜像。通常，一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像，而标签就常用于对应该软件的各个版本。我们可以通过 <仓库名>:<标签> 的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签，将以 latest 作为默认标签。
+* Docker Machine。Docker Machine是一个简化Docker安装的命令行工具，通过一个简单的命令行即可在相应的平台上安装Docker，比如VirtualBox、 Digital Ocean、Microsoft Azure。