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docs/2.k-近邻算法.md

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 # 第2章 k-近邻算法
 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=default"></script>
 
-![k-近邻算法_首页](/images/2.KNN/k-近邻算法首页_xy.png "k-近邻算法首页")
+![k-近邻算法_首页](/images/2.KNN/knn_headPage_xy.png "k-近邻算法首页")
 
 众说周知，电影可以按照题材分类的；而我们却知道每部电影在风格上的确可能和同题材的电影相近。
 那么动作片具有哪些共有特征，使得动作片之间非常相似，而与爱情片存在着明显的差别呢？<br/>
@@ -136,6 +136,6 @@ $$\sqrt{(0-67)^2 + (20000-32000)^2 + (1.1-0.1)^2 }$$
 * * *
 
 
-* **作者：[小瑶](http://www.apache.wiki/users/viewmyprofile.action)**
+* **作者：[羊三](http://www.apache.wiki/display/~xuxin) [小瑶](http://www.apache.wiki/display/~chenyao)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/MachineLearning): <https://github.com/apachecn/MachineLearning>
 * **版权声明：欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apache.wiki)**

docs/3.决策树.md

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 * ![决策树流程介绍图](/images/3.DecisionTree/决策树流程介绍图.jpg)
 * * *
 
-* **作者：[小瑶](http://www.apache.wiki/users/viewmyprofile.action)**
+* **作者：[片刻](http://www.apache.wiki/display/~jiangzhonglian) [小瑶](http://www.apache.wiki/display/~chenyao)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/MachineLearning): <https://github.com/apachecn/MachineLearning>
-* **版权声明：欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apache.wiki)**
+* **版权声明：欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apache.wiki)**        

docs/4.朴素贝叶斯.md

@@ -133,7 +133,7 @@ p(ci|x,y) = p(x,y|ci)·p(ci)/p(x,y)
     * 可以参考一下[阮一峰的博客](http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/12/naive_bayes_classifier.html)
 * * *
 
-* **作者：[小瑶](http://www.apache.wiki/users/viewmyprofile.action)**
+* **作者：[羊三](http://www.apache.wiki/display/~xuxin) [小瑶](http://www.apache.wiki/users/viewmyprofile.action)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/MachineLearning): <https://github.com/apachecn/MachineLearning>
 * **版权声明：欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apache.wiki)**
 

docs/5.Logistic回归.md

@@ -118,6 +118,6 @@
     * 5.6 高级优化
 * * *
 
-* **作者：[小瑶](http://www.apache.wiki/users/viewmyprofile.action)**
+* **作者：[羊三](http://www.apache.wiki/display/~xuxin) [小瑶](http://www.apache.wiki/users/viewmyprofile.action)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/MachineLearning): <https://github.com/apachecn/MachineLearning>
 * **版权声明：欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apache.wiki)**

docs/8.预测数值型数据：回归.md

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     缩减法还可以看做是对一个模型增加偏差的同时减少方差。偏差方差折中是一个重要的概念，可以帮助我们理解现有模型并做出改进，从而得到最好的模型。
 * * *
 
-* **作者：[小瑶](http://www.apache.wiki/users/viewmyprofile.action)**
+* **作者：[小瑶](http://www.apache.wiki/users/viewmyprofile.action) [片刻](http://www.apache.wiki/display/~jiangzhonglian)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/MachineLearning): <https://github.com/apachecn/MachineLearning>
 * **版权声明：欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apache.wiki)**

docs/9.树回归.md

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 Tkinter 构造一个特殊的部件来显示 Matplotlib 绘出的图。所以，Matplotlib 和 Tkinter 的集成可以构建出更强大的 GUI ，用户可以以更自然的方式来探索机器学习算法的奥妙。
 * * *
 
-* **作者：[小瑶](http://www.apache.wiki/users/viewmyprofile.action)**
+* **作者：[片刻](http://www.apache.wiki/display/~jiangzhonglian) [小瑶](http://www.apache.wiki/users/viewmyprofile.action)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/MachineLearning): <https://github.com/apachecn/MachineLearning>
 * **版权声明：欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apache.wiki)**