更新1.机器学习基础训练过程.png

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    * 目标变量是机器学习预测算法的测试结果。
        * 在分类算法中目标变量的类型通常是标称型的，而在回归算法中通常是连续型的。

+* 机器学习的训练过程
+    *  ![机器学习训练过程图](./1.机器学习基础训练过程.png)
+
 * 监督学习
    * 必须知道预测什么，即必须知道目标变量的分类信息。分类和回归属于监督学习。
    * 样本集：训练数据 + 测试数据
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    * 使用机器学习算法的目的。
        * 想要完成何种任务，比如是预测明天下雨的概率还是对投票者按照兴趣分组；如果想要预测目标变量的值，则可以选择监督学习算法，否则可以选择无监督学习算法。
    * 需要分析或收集的数据是什么
+* 举例
+* ![选择算法图](./1.机器学习基础-选择算法.png)

 * 开发的步骤
    * 1.收集数据
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