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# Python 数据分析中文笔记
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> 版本：0.0.1
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> 作者：李金
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> 邮件：[[email protected]](/cdn-cgi/l/email-protection)
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> 微信：lijinwithyou
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`Github` 加载 `.ipynb` 的速度较慢，建议在 [Nbviewer](http://nbviewer.ipython.org/github/lijin-THU/notes-python/blob/master/index.ipynb) 中查看该项目。
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## 简介
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大部分内容来自网络。
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默认安装了 `Python 2.7`，以及相关的第三方包 `ipython`， `numpy`， `scipy`，`pandas`。
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> life is short. use python.
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推荐使用 [Anaconda](http://www.continuum.io/downloads)，这个IDE集成了大部分常用的包。
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笔记内容使用 `ipython notebook` 来展示。
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安装好 `Python` 和相应的包之后，可以在命令行下输入：
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```py
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$ ipython notebook
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```
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来进入 `ipython notebook`。
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## 基本环境配置
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* 安装 [Anaconda](http://www.continuum.io/downloads) 或者 [Miniconda](http://conda.pydata.org/miniconda.html)
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* 更新环境
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```py
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conda update conda
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conda update anaconda
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```
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## 参考
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* [Enthought Training on Demand](https://training.enthought.com/)
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* [Computational Statistics in Python](http://people.duke.edu/~ccc14/sta-663/index.html#rd)
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* [Scipy.org](http://scipy.org/)
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* [Deep Learning Tutorials](http://deeplearning.net/tutorial/)
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* [High Performance Scientific Computing](http://faculty.washington.edu/rjl/uwhpsc-coursera/index.html)
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* [Scipy Lectures](http://www.scipy-lectures.org/)
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* [Pandas.org](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html)
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